如何重新present Java中的一个位向量，所以我可以在O查询（log n）的 [英] How to represent a bit vector in java so I can search in O(log n)

问题描述

予有元素的列表，我需要创建由比特为每个元素的签名。我将结束与比特向量的列表。从那以后，我需要的位向量组的列表进行排序lexiographically。从那以后，我需要寻找在排序向量列表中的位向量。

I have a list of elements and I need to create a signature made of bits for each element. I will end up with a list of bit vectors. After that I need to sort that list of bit vectors lexiographically. After that I need to search for a bit vector in the sorted vectors list.

我发现，如果我重新present签名作为字符串，排序将需要O（N）和搜索将使用二进制搜索，其中M是的特征码的长度取0（M logN）的。

I found that if I represent the signature as a String, sorting will take O(N) and searching will take O(M logN) using binary search, where M is the length of the string signature.

不过，我发现，与一般的数字，排序需要O（N LOGN）和搜索需要O（logN）的使用二进制搜索。

But I found that with numbers in general, sorting takes O(n LogN) and searching will take O( logN) using binary search.

我的问题是如何重新present位向量在Java中，这样我就可以按字典顺序排序，并实现了与数字打交道，一般相同的性能？

My question is how to represent the bit vector in java so that I can sort lexicographically and achieves the same performance of dealing with numbers in general?

我最关心的是实现这一O（logN）的搜索时间使用二进制搜索，因为有人声称在一份文件来实现这一点，但没有提供任何线索如何。

I'm mostly concerned with achieving that O(logN) search time using binary search, as someone claims to achieve this in a paper but doesn't provide any clue how.

推荐答案

通过@Keith扩大的建议，使用 java.util.BitSet中，但它延伸到实施可比。实现一个lexiographic比较适合您的域名。也许调整散code（）和等于（）速度。

Expanding on the suggestion by @Keith, use a java.util.BitSet, but extend it to implement Comparable. Implement a lexiographic compare suitable to your domain. Perhaps tweak hashCode() and equals() for speed.

在这一点上，你可以很容易地进行排序位集的收集，并使用二进制搜索。

At that point you can easily sort the Collection of BitSets, and use a binary search.

另外，像往常一样，你可以写一个比较，而不是做lexiographic比较。

Alternatively, as usual, you could write a Comparator instead to do the lexiographic compare.

这篇关于如何重新present Java中的一个位向量，所以我可以在O查询（log n）的的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！