机器学习 - 深度学习中Dropout方法的目的是什么？

问题描述

问 题

深度学习中Dropout方法的目的是什么？

解决方案

简单说就是作为一种正则化手段，防止模型过拟合。

深入了解可以读原始论文：Dropout: a simple way to prevent neural networks from overfitting.

这篇关于机器学习 - 深度学习中Dropout方法的目的是什么？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！