python - Pycharm调试高效,还是pdb调试高效? (在服务端)

问题描述

问 题

[问题描述]
以前均是使用Pycharm调试远程Linux上的代码, 但是今天偶然看到同事使用pdb在服务器端调试, 颇觉有趣, 自己也试了试, 发觉竟然也是相当高效(以前以为用pdb是手工作坊), (也有可能是pdb的简洁给我带来了这种感觉)

使用Pycharm调试, 可能想到的其背景是一个项目(并且是正规的有规模的), 其步骤可能也会是繁琐的:

1. 本地Pycharm打断点

2. 同步代码至服务器(这点无问题,可以自动同步)

3. 开始调试
   GUI带来的便利性毋庸置疑, 但是调试范围有局限, 仅限于此项目目录下的py文件, 因为Pycharm只与远程Linux下的此目录做了对应

使用pdb,则很灵活, 随时跑到某py文件中,写上pdb的调试代码, 然后运行,即可调试. 缺点是:

1. 手动打断点

2. 多个文件断点, 工作量颇多

3. 还要自己一一删除pdb代码, 有点麻烦

为什么问此问题呢?

由上可知, 我以前并没有使用过pdb, 今天也只是粗略使用, 所以见树木不见森林也是正常. 但是我觉得pdb应该可以用得更好

[问题简化]
实用高效的pdb调试技巧

解决方案

如果你认为pdb肯定在服务端比pycharm高效，那google搜搜pdb的教程和技巧，应该会有很多干货，所以我这里就不写pdb有多好了，从我的角度来说，我工作的99.99%的问题都可以用pycharm解决，所以我还是结合场景来说说pycharm是如何适应我的开发的。
1) pycharm不但能调试本地代码，也支持remote debug的。

2) pycharm的调试模式在5.0之后，支持attach的模式，这个据我所知，应该是很领先的。

意外着你可以对运行中的python程序进行调试，处理，发现其中的问题，而无需以调试模式从头调到尾。

3) 针对CPython的特点，特别复杂的场景，其实各种pdb或debugger都是无效的，因为底层有一个C实现，加大调试难度，所以特别复杂的场景我是用日志的。

这篇关于python - Pycharm调试高效,还是pdb调试高效? (在服务端)的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！