Python - 将Zip代码作为字符串加载到DataFrame？ [英] Python - Loading Zip Codes into a DataFrame as Strings?

问题描述

我正在使用熊猫加载包含邮政编码的Excel电子表格（例如32771）。邮政编码作为电子表格中的5位数字字符串存储。当使用命令将它们拉入DataFrame ...

  xls = pd.ExcelFile（5-Digit-Zip- code.xlsx）
 dfz = xls.parse（'邮政编码'）
  

他们被转换成数字。所以'00501'变成501.

所以我的问题是，我如何：

a。加载DataFrame并保存存储在Excel文件中的邮政编码的字符串类型？

b。将DataFrame中的数字转换成五位数的字符串，例如501变成00501？

解决方案

作为解决方法，您可以转换 int s使用 Series.str.zfill ：

  df ['zipcode'] = df ['zipcode']。astype（str）.str.zfill（5）
  





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演示：

 导入熊猫为pd 
 df = pd.DataFrame（{'zipcode'：['00501']}）
 df.to_excel（'/ tmp / out.xlsx'）
 xl = pd .ExcelFile（'/ tmp / out.xlsx'）
 df = xl.parse（'Sheet1'）
 df ['zipcode'] = df ['zipcode']。astype（str） $ z 
 $（$）
 $ / b 
 
 邮政编码
 0 00501 
  
 
I'm using Pandas to load an Excel spreadsheet which contains zip code (e.g. 32771). The zip codes are stored as 5 digit strings in spreadsheet. When they are pulled into a DataFrame using the command...
xls = pd.ExcelFile("5-Digit-Zip-Codes.xlsx")
dfz = xls.parse('Zip Codes')
they are converted into numbers. So '00501' becomes 501. 

So my questions are, how do I:

a. Load the DataFrame and keep the string type of the zip codes stored in the Excel file?

b. Convert the numbers in the DataFrame into a five digit string e.g. "501" becomes "00501"?
解决方案
As a workaround, you could convert the ints to 0-padded strings of length 5 using Series.str.zfill:
df['zipcode'] = df['zipcode'].astype(str).str.zfill(5)




Demo:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'zipcode':['00501']})
df.to_excel('/tmp/out.xlsx')
xl = pd.ExcelFile('/tmp/out.xlsx')
df = xl.parse('Sheet1')
df['zipcode'] = df['zipcode'].astype(str).str.zfill(5)
print(df)
yields
  zipcode
0   00501


                        
这篇关于Python  - 将Zip代码作为字符串加载到DataFrame？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！