在r和rb模式下解析文本文件的区别 [英] Difference between parsing a text file in r and rb mode

问题描述

在r模式下解析文本文件比在rb模式下解析文本文件更方便？
特别是当有问题的文本文件可能包含非ASCII字符时。

解决方案

这取决于一些什么你正在使用的Python版本。在Python 2中， Chris Drappier的答案适用。在Python 3中，它是一个不同的（也是更一致的）故事：在文本模式下（'r'） ，Python将根据你给的文本编码解析文件（或者，如果你不给，取决于平台相关的默认值），并且 read（）将会给你一个 str 。在二进制（'rb'）模式下，Python不会假定文件包含可合理解析为字符的内容，而 read（）给你一个字节对象。另外，在Python 3中，通用换行符（'\\\
'和特定于平台的转换新行约定，所以你不必关心他们）可用于任何平台上的文本模式文件，而不仅仅是Windows。

What makes parsing a text file in 'r' mode more convenient than parsing it in 'rb' mode? Especially when the text file in question may contain non-ASCII characters.

解决方案

This depends a little bit on what version of Python you're using. In Python 2, Chris Drappier's answer applies.

In Python 3, its a different (and more consistent) story: in text mode ('r'), Python will parse the file according to the text encoding you give it (or, if you don't give one, a platform-dependent default), and read() will give you a str. In binary ('rb') mode, Python does not assume that the file contains things that can reasonably be parsed as characters, and read() gives you a bytes object.

Also, in Python 3, the universal newlines (the translating between '\n' and platform-specific newline conventions so you don't have to care about them) is available for text-mode files on any platform, not just Windows.

这篇关于在r和rb模式下解析文本文件的区别的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！