pandas to_csv输出引用问题 [英] pandas to_csv output quoting issue

问题描述

我对python熊猫相当陌生，但是很难得到to_csv的输出引用。

  import pandas as pd 
 
 text ='这是out text'
 df = pd.DataFrame（index = ['1']，columns = ['1'，'2']）
 df.loc ['1'，'1'] = 123 
 df.loc ['1'，'2'] = text 
 df.to_csv（'foo.txt'，index = False ，header = False）
  

输出结果是：

<123>，this isout text

但是我想：

<123>，这是out text

有谁知道如何得到这个权利？您可以通过 quoting = csv.QUOTE_NONE 来解决这个问题。

解决方案 ，例如：

 >>> df.to_csv（'foo.txt'，index = False，header = False）
>>> ！cat foo.txt 
 123，this isout text
>>> import csv 
>>> df.to_csv（'foo.txt'，index = False，header = False，quoting = csv.QUOTE_NONE）
>>> ！cat foo.txt 
 123，这是out text
  

但以我的经验引用更多，而不是更少。

I am fairly new to python pandas, but having trouble getting the to_csv output quoting right.

import pandas as pd

text = 'this is "out text"'
df = pd.DataFrame(index=['1'],columns=['1','2'])
df.loc['1','1']=123
df.loc['1','2']=text
df.to_csv('foo.txt',index=False,header=False)

The output is:

123,"this is ""out text"""

But I would like:

123,this is "out text"

Does anyone know how to get this right? Thanks in advance.

解决方案

You could pass quoting=csv.QUOTE_NONE, for example:

>>> df.to_csv('foo.txt',index=False,header=False)
>>> !cat foo.txt
123,"this is ""out text"""
>>> import csv
>>> df.to_csv('foo.txt',index=False,header=False, quoting=csv.QUOTE_NONE)
>>> !cat foo.txt
123,this is "out text"

but in my experience it's better to quote more, rather than less.

这篇关于 pandas to_csv输出引用问题的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！