x轴上的因素太多 [英] Too many factors on x axis

问题描述

假设因子变量是有序的，处理情节中太多因素的最佳方法是什么？默认看起来不太好：

  ggplot（data.frame（x = factor（trunc（runif（10000，0， 100）），ordered = T）），aes（x = x））+ 
 geom_histogram（）
  

解决方案

  ggplot（data.frame（x = factor（trunc（runif） （10000,0,100）），ordered = T）），aes（x = x））+ 
 theme（axis.text.x = element_text（angle = 90，hjust = 1））+ 
）geom_histogram（）
 
 flip < -  ggplot（data.frame（x = factor（trunc（runif（10000，0，100）），ordered = T）），aes（x = x） ）+ 
 theme（axis.text.x = element_text（angle = 90，hjust = 1））+ 
 geom_histogram（）
  

如果您的口味过于密集，您可以设置手动分页。在这种情况下，我使用五个。

 修剪<  -  ggplot（data.frame（x = factor（trunc（runif 10000），有序= T）），aes（x = x））+ 
主题（axis.text.x = element_text（angle = 90，hjust = 1））+ 
 scale_x_discrete（breaks = seq（0,100，by = 5））+ 
 geom_histogram（）
 
 library（gridExtra）
 grid.arrange（翻转，修剪）
  

What's the best way to deal with too many factors in a plot, assuming that the factor variable is ordered? The default doesn't look nice:

ggplot(data.frame(x=factor(trunc(runif(10000, 0, 100)), ordered=T)), aes(x=x)) +
  geom_histogram()

解决方案

You can flip the values.

ggplot(data.frame(x=factor(trunc(runif(10000, 0, 100)), ordered=T)), aes(x=x)) +
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1)) +
  geom_histogram()

flip <- ggplot(data.frame(x=factor(trunc(runif(10000, 0, 100)), ordered=T)), aes(x=x)) +
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1)) +
  geom_histogram()

If it's still too dense for your taste, you can set manual breaks. In this case, I use five.

prune <- ggplot(data.frame(x=factor(trunc(runif(10000, 0, 100)), ordered=T)), aes(x=x)) +
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1)) +
  scale_x_discrete(breaks = seq(0, 100, by = 5)) +
  geom_histogram()

library(gridExtra)
grid.arrange(flip, prune)

这篇关于x轴上的因素太多的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！