ggplot：为每个连续的x组排列多个y变量的箱形图 [英] ggplot: arranging boxplots of multiple y-variables for each group of a continuous x

问题描述

我想为连续x变量的组创建多个变量的箱型图。这些箱子图应该排列在一起，用于每组x.

数据如下所示：

 
 
 
 $  require（ggplot2）
 require（plyr）
 library（reshape2）
 
x< （100）
 y.1  -  rnorm（100）
 y.2  -  rnorm（100）
 y.3  -  rorm（100）$ b $ （x，y.1，y.2，y.3，y.4））b_4 < -  rnorm（100）
 
 df < -  as.data.frame（cbind 
  

然后我融化了

  dfmelt < -  melt（df，measure.vars = 2：5）
  

此解决方案中显示的facet_wrap（

这显示了每个旁边的y变量

  ggplot（dfmelt）+ 
 geom_boxplot（aes（x = x，y = value，fill = variable））+ 
 facet_grid（〜变量）
  

现在我想为x的每个bin生成一个这样的图。

什么需要改变或添加？

解决方案

不完全确定你在找什么。这是关闭吗？

  library（ggplot2）
 library（plyr）
 ggplot（dfmelt，aes（x = factor（round_any （x，0.5）），y = value，fill = variable））+ 
 geom_boxplot（）+ 
 facet_grid（。〜variable）+ 
 labs（x =X（binned） ）+ 
 theme（axis.text.x = element_text（angle = -90，vjust = 0.4，hjust = 1））
  

编辑（回复OP的评论）

您可以将Y的每个相邻放入每个垃圾箱通过取出 facet_grid（...）调用，但我不推荐它。

  ggplot（dfmelt，aes（x = factor（round_any（x，0.5）），y = value，fill = variable））+ 
 geom_boxplot（）+ 
 labs（ x =X（binned））+ 
 theme（axis.text.x = element_text（angle = -90，vjust = 0.4，hjust = 1））
  < 
 
 $ b $ p $ < b 
 
如果你必须这样做t他的方式，使用方面仍然更清楚：
 
 
  dfmelt $ bin < -  factor（round_any（dfmelt $ x，0.5）） 
 ggplot（dfmelt，aes（x = bin，y = value，fill = variable））+ 
 geom_boxplot（）+ 
 facet_grid（。〜bin，scales =free）+ 
 labs（x =X（binned））+ 
 theme（axis.text.x = element_blank（））
  
  
 
 
 
请注意，在 dfmelt 中添加了 bin 列。这是因为在 facet_grid（...）公式中使用因子（round_any（x，0.5）） doesn' t工作。
 
I would like to create boxplots of multiple variables for groups of a continuous x-variable. The boxplots should be arranged next to each other for each group of x.

The data looks like this:
require (ggplot2)
require (plyr)
library(reshape2)

set.seed(1234)
x   <- rnorm(100)
y.1 <- rnorm(100)
y.2 <- rnorm(100)
y.3 <- rnorm(100)
y.4 <- rnorm(100)

df <- as.data.frame(cbind(x,y.1,y.2,y.3,y.4))
which I then melted
dfmelt <- melt(df, measure.vars=2:5)    
The facet_wrap as shown in this solution (
Multiple plots by factor in ggplot (facets))
gives me out each variable in an individual plot, but I would like to have the boxplots of each variable next to each other for each bin of x in one diagram.
ggplot(dfmelt, aes(value, x, group = round_any(x, 0.5), fill=variable))+
geom_boxplot() + 
geom_jitter() + 
facet_wrap(~variable)


This shows the y-variables next to each other but does not bin x.
ggplot(dfmelt) +
geom_boxplot(aes(x=x,y=value,fill=variable))+
facet_grid(~variable)


Now I would like to produce such a plot for each bin of x.

What has to be changed or added?
解决方案
Not exactly sure what you're looking for. Is this close?

library(ggplot2)
library(plyr)
ggplot(dfmelt, aes(x=factor(round_any(x,0.5)), y=value,fill=variable))+
  geom_boxplot()+
  facet_grid(.~variable)+
  labs(x="X (binned)")+
  theme(axis.text.x=element_text(angle=-90, vjust=0.4,hjust=1))
EDIT (response to OP's comment)

You can put the Y's next to each other in each bin by just taking out the facet_grid(...) call, but I don't recommend it.
ggplot(dfmelt, aes(x=factor(round_any(x,0.5)), y=value, fill=variable))+
  geom_boxplot()+
  labs(x="X (binned)")+
  theme(axis.text.x=element_text(angle=-90, vjust=0.4,hjust=1))


If you have to do it this way, it's still clearer using facets:
dfmelt$bin <- factor(round_any(dfmelt$x,0.5))
ggplot(dfmelt, aes(x=bin, y=value, fill=variable))+
  geom_boxplot()+
  facet_grid(.~bin, scales="free")+
  labs(x="X (binned)")+
  theme(axis.text.x=element_blank())


Note the addition of a bin column to dfmelt. This is because using factor(round_any(x,0.5)) in the facet_grid(...) formula doesn't work.

                        
这篇关于ggplot：为每个连续的x组排列多个y变量的箱形图的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！