在ggplot上添加回归线 [英] Adding a regression line on a ggplot

问题描述

我努力在ggplot上添加回归线。我第一次尝试使用abline，但我没有设法使其工作。然后我试了这个... ...

pre $ data $ data = data.frame（x.plot = rep（seq（1,5）， 10），y.plot = rnorm（50））
ggplot（data，aes（x.plot，y.plot））+ stat_summary（fun.data = mean_cl_normal）+
geom_smooth（method =' lm'，formula = data $ y.plot〜data $ x.plot）

但它不是一般来说，为了提供你自己的公式，你应该使用参数 x c $ c>和 y ，它们将对应您在 ggplot（）中提供的值 - 在这种情况下 x 将被解释为 x.plot 和 y 为 y.plot 。有关平滑方法和公式的更多信息，可以在函数 stat_smooth（）的帮助页面中找到，因为它是由 geom_smooth（）
pre $ ggplot = mean_cl_normal）+
geom_smooth（method ='lm'，formula = y〜x）


如果您使用的是您在 ggplot（）调用中提供的相同x和y值，并且需要绘制线性回归线，则不需要使用公式在 geom_smooth（）中，只需提供 method =lm。

  ggplot（data，aes（x.plot，y.plot））+ stat_summary（fun.data = mean_cl_normal）+ 
 geom_smooth（method ='lm' ）
  




I'm trying hard to add a regression line on a ggplot. I first tried with abline but I didn't manage to make it work. Then I tried this...

data = data.frame(x.plot=rep(seq(1,5),10),y.plot=rnorm(50))
ggplot(data,aes(x.plot,y.plot))+stat_summary(fun.data=mean_cl_normal) +
   geom_smooth(method='lm',formula=data$y.plot~data$x.plot)

But it is not working either.

解决方案

In general, to provide your own formula you should use arguments x and y that will correspond to values you provided in ggplot() - in this case x will be interpreted as x.plot and y as y.plot. More information about smoothing methods and formula you can find in help page of function stat_smooth() as it is default stat used by geom_smooth().

ggplot(data,aes(x.plot,y.plot))+stat_summary(fun.data=mean_cl_normal) + 
  geom_smooth(method='lm',formula=y~x)

If you are using the same x and y values that you supplied in the ggplot() call and need to plot linear regression line then you don't need to use the formula inside geom_smooth(), just supply the method="lm".

ggplot(data,aes(x.plot,y.plot))+stat_summary(fun.data=mean_cl_normal) + 
  geom_smooth(method='lm')

这篇关于在ggplot上添加回归线的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！