我怎样才能使用spline（）与ggplot？ [英] How can I use spline() with ggplot?

问题描述

我想用样条曲线（y〜x）来拟合我的数据，但我可以找到的所有例子都使用样条曲线进行平滑处理，例如lm（y〜ns（x），df = _）。

我想特别使用 spline（），因为我使用它来进行分析

有没有简单的方法在ggplot中使用spline（）？

我已经考虑过使用

  geom_smooth（aes（x =（spline（y〜x）$ x，y = spline（y〜x）$ y））
  

但我宁愿不必诉诸此。

谢谢！

解决方案

这就是你想要的吗？

  n < -  10 
d < -  data.frame（x = 1：n，y = rnorm（n ））
 ggplot（d，aes（x，y））+ geom_point（）+ 
 geom_line（data = data.frame（spline（d，n = n * 10）））
  

I would like to fit my data using spline(y~x) but all of the examples that I can find use a spline with smoothing, e.g. lm(y~ns(x), df=_).

I want to use spline() specifically because I am using this to do the analysis represented by the plot that I am making.

Is there a simple way to use spline() in ggplot?

I have considered the hackish approach of fitting a line using

geom_smooth(aes(x=(spline(y~x)$x, y=spline(y~x)$y))

but I would prefer not to have to resort to this.

Thanks!

解决方案

is this what you want?

n <- 10
d <- data.frame(x = 1:n, y = rnorm(n))
ggplot(d,aes(x,y)) + geom_point() + 
  geom_line(data=data.frame(spline(d, n=n*10)))

这篇关于我怎样才能使用spline（）与ggplot？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！