使用对数刻度的stat_function在R中绘图 [英] Plotting in R using stat_function on a logarithmic scale

问题描述

我在R的 ggplot2 中遇到了严重的问题，试图让我的头在 stat_function 的范围内。我从这个简单的例子开始：

pre $ g $ pggplot（data.frame（x = c（1,1e4）），aes（ x））+ stat_function（fun = function（x）x）

不幸的是，当我为x轴和y轴添加对数标度时，如此：

  ggplot（data.frame（x = 1：1e4 ），aes（x））+ 
 scale_x_log10（）+ 
 scale_y_log10（）+ 
 stat_function（fun = function（x）x）
  

我得到以下结果，这是对身份函数的一个非常讨厌的违反。

是有什么非常基本的，我错过了？那么什么是正确和最简单的方式来绘制日志规模的功能？

编辑：
灵感来自答案I继续尝试使用比例尺和美学参数。

  ggplot（data.frame（x = 1：1e4，y = 1：1e4），aes（x，y））+ 
 scale_x_log10（）+ 
 scale_y_log10（）+ 
 stat_function（fun = function（x）x） 
  

带有一个明显未使用的y值向量（未被 stat_function 就是）。轴转换是否依赖于数据的可用性？


解决方案当您使用 scale_x_log10（） code>然后 x 值进行对数转换，然后用于计算 y 值，其中 stat_function（）。然后将 x 值返回转换为原始值以进行缩放。 y 的值仍然是从转换后的 x 的计算结果。您可以通过绘制不含 scale_y_log10（）的值来检查。

  ggplot（data.frame（x = 1：1e4），aes（x））+ 
 stat_function（fun = function（x）x）+ 
 scale_x_log10（）
  

如果你应用 scale_y_log10（），你已经计算出了 y 值，所以曲线被绘制出来。

I'm having serious problems trying to get my head around stat_function in R's ggplot2. I started off with this trivial example:

ggplot(data.frame(x = c(1, 1e4)), aes(x)) + stat_function(fun = function(x) x)

which works as expected. Unfortunately, when I add log scales for both x and y axes so:

ggplot(data.frame(x = 1:1e4), aes(x)) +
  scale_x_log10() + 
  scale_y_log10() +
  stat_function(fun = function(x) x)

I get the following result, which is a pretty nasty violation of the identity function.

Is there something very basic that I'm missing? What is then the correct and least hacky way to plot a function on log scale?

EDIT: Inspired by the answers I went on and experimented with scales and the aesthetics parameter. I was even more puzzled to find out that I got what I expected using the code below:

ggplot(data.frame(x = 1:1e4, y = 1:1e4), aes(x, y)) +
  scale_x_log10() + 
  scale_y_log10() +
  stat_function(fun = function(x) x)

with an apparently unused vector of y values (unused by stat_function that is). Do the axis transformations depend on the availability of data?

解决方案

When you use scale_x_log10() then x values are log transformed, and only then used for calculation of y values with stat_function(). Then x values are backtransformed to original values to make scale. y values remain as calculated from log transformed x. You can check this by plotting values without scale_y_log10(). In plot there is straight line.

ggplot(data.frame(x=1:1e4), aes(x)) +
    stat_function(fun = function(x) x) +
    scale_x_log10() 

If you apply scale_y_log10() you log transform already calculated y values, so curve is plotted.

这篇关于使用对数刻度的stat_function在R中绘图的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！