绘制ggplot2中每个级别的平均值 [英] Plotting the average values for each level in ggplot2

问题描述

I'm using ggplot2 and am trying to generate a plot which shows the following data.

我使用ggplot2，并试图生成一个显示以下数据的图。 （分数= c（4,2,3,5,7,6,5,6,4,2,3,5,4,8），
年龄= c（18,18,23,50， 19,39,19,23,22,22,40,35,22,16））
str（df）
df

df=data.frame(score=c(4,2,3,5,7,6,5,6,4,2,3,5,4,8), age=c(18,18,23,50,19,39,19,23,22,22,40,35,22,16)) str(df) df

我不想做变量的频率图（见下面的代码），而是想要生成每个x值的平均值图。所以我想绘制每个年龄段的平均分数。在x轴上18岁时，我们可能在y轴上有一个 3 的分数。在23岁时，我们可能会得到 4.5 的平均分，等等（更正<编辑：平均值）。这可以用barplot来表示。

Instead of doing a frequency plot of the variables (see below code), I want to generate a plot of the average values for each x value. So I want to plot the average score at each age level. At age 18 on the x axis, we might have a 3 on the y axis for score. At age 23, we might have an average score of 4.5, and so forth (Edit: average values corrected). This would ideally be represented with a barplot.

ggplot(df, aes(x=factor(age), y=factor(score))) + geom_bar()
Error: stat_count() must not be used with a y aesthetic.

不知道如何在R中使用ggplot2来做到这一点，并且似乎无法找到这样的东西地块。在统计上，我不知道我希望绘制的情节是否是正确的选择，但这是另一个商店。

Just not sure how to do this in R with ggplot2 and can't seem to find anything on such plots. Statisticially, I don't know if the plot I desire to plot is even the right thing to do, but that's a different store.

谢谢！

推荐答案

另一个解决方案

Another solution

ggplot(df, aes(x=factor(age), y=score)) + stat_summary(fun.y="mean", geom="bar")

这篇关于绘制ggplot2中每个级别的平均值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！