从geom_boxplot（）获取分位数值 [英] Get Quantile values from geom_boxplot()

问题描述

我使用ggplot2函数geom_boxplot（）来创建我的数据盒形图。

类似于有没有办法打印geom_boxplot（）中使用的值？可能最简单的方法是使用 ggplot 聚合的外部，但是这里是用 ggplot 使用函数 ggplot_build 在创建的图上：

  library（ggplot2）
p < -  ggplot （mtcars，aes（x = factor（齿轮），y = mpg））+ geom_boxplot（）
 ggplot_build（p）$ data 
 
 [[1]] 
 ymin lower中间上限ymax异常值上限上限下限x PANEL组重量ymin_final ymax_final 
 1 10.4 14.5 15.5 18.400 21.5 17.09102 13.90898 1 1 1 1 10.4 21.5 
 2 17.8 21.0 22.8 28.075 33.9 26.02695 19.57305 2 1 2 1 17.8 33.9 
 3 15.0 15.8 19.7 26.000 30.4 26.90729 12.49271 3 1 3 1 15.0 30.4 
 xmin xmax 
 1 0.625 1.375 
 2 1.625 2.375 
 3 2.625 3.375 
  

I'm using ggplot2 function geom_boxplot() to create boxplots of my data.

Similarly to this question, I'd like to get the quantile values used for the creation of the boxplot, e.g., in a matrix. Is there a way to print out the values used within geom_boxplot()?

解决方案

Probably the easiest way is to use an outside of ggplot aggregate, but here's how to do it with ggplot, using the function ggplot_build on a created plot:

library(ggplot2)
p <- ggplot(mtcars, aes(x=factor(gear), y=mpg)) + geom_boxplot() 
ggplot_build(p)$data

[[1]]
  ymin lower middle  upper ymax outliers notchupper notchlower x PANEL group weight ymin_final ymax_final
1 10.4  14.5   15.5 18.400 21.5            17.09102   13.90898 1     1     1      1       10.4       21.5
2 17.8  21.0   22.8 28.075 33.9            26.02695   19.57305 2     1     2      1       17.8       33.9
3 15.0  15.8   19.7 26.000 30.4            26.90729   12.49271 3     1     3      1       15.0       30.4
   xmin  xmax
1 0.625 1.375
2 1.625 2.375
3 2.625 3.375

这篇关于从geom_boxplot（）获取分位数值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！