R / ggplot2非平凡聚合函数使用多列 [英] R/ggplot2 non-trivial aggregation function using multiple columns

问题描述

我想ggplot（R）基于计算表的多个数字列与某个分类列（这也是group by）计算聚合值的条形图。

df：

  V1 V2分类
 1 1 c1 
 2 1 c2 
 1 3 c2 
 2 3 c3 
  

我是对我的有效聚合函数感兴趣的是：
$ b $ sum（V1 * V2）/ sum（V2）

我尝试过这样做：

  ggplot（df，aes（x = categorical ））+ 
 stat_summary_bin（aes（y = V1 * V2），
 fun.args = list（d = df $ V2），
 fun.y = function（y，d）sum （y）/ sum（d），
 geom =bar）
  

数值低于预期。我想要的结果是c1：1，c2：1.25，c3：2，但实际结果是：

解决方案

创建所需图的最佳方法是在调用 ggplot 。以下是使用 tidyverse 工具的代码：



  library（tidyverse）
 df％>％
 group_by（categorical）％>％
 summary（stat = sum（V1 * V2）/ sum（V2））％>％
 ggplot aes（categorical，stat））+ 
 geom_bar（stat =identity）
  

注意：

1. 使用 stat =identity geom_bar 不执行任何计算，只绘制预先计算的值。它是专为像你这样的情况而设计的。

我假设。




I would like to ggplot(R) a bar graph of aggregated values based on the computation of multiple numeric columns of a table vs. some categorical column (this is also the "group by") of said table.

df:

V1  V2  categorical
 1   1     c1
 2   1     c2
 1   3     c2
 2   3     c3

I am interested in my effective aggregate function to be:

sum(V1 * V2) / sum(V2)

I attempted this:

ggplot(df, aes(x = categorical)) +
   stat_summary_bin(aes(y = V1 * V2), 
                    fun.args = list(d = df$V2), 
                    fun.y = function(y, d) sum(y) / sum(d), 
                    geom = "bar")

but the values resulted lower than expected. My desired result is c1: 1, c2: 1.25, c3: 2 but the actual result is:

解决方案

The best way to create the desired plot is to compute the desired statistics manually before calling ggplot. Here is the code using tidyverse tools:

library(tidyverse)
df %>%
  group_by(categorical) %>%
  summarise(stat = sum(V1 * V2) / sum(V2)) %>%
  ggplot(aes(categorical, stat)) +
    geom_bar(stat = "identity")

Notes:

1. With stat = "identity" geom_bar doesn't perform any computation and just plots the precomputed values. It was designed specifically for the kind of situations like yours.

2. At c2 output should be 1.25, I presume.

这篇关于R / ggplot2非平凡聚合函数使用多列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！