在R（ggplot2）中创建密度图的手动图例 [英] create a manual legend for density plots in R (ggplot2)

问题描述

我想为图表添加一个图例。我在网上找到的所有解决方案都使用scale_color_manual - 但它不适合我。传说在哪里？
这里是我的代码：

pre $ library $ g $ p $ b $ ggplot（）+
geom_density （aes（x = rnorm（100）），color ='red'）+
geom_density（aes（x = rnorm（100）），color ='blue'）+
xlab ）+ ylab（Density）+ ggtitle（'Age Densities'）
theme（legend.position ='right'）+
scale_color_manual（labels = c（'first'，'second'）， values = c（'red'，'blue'））

解决方案

<如果由于某种原因，你绝对需要这两个geoms来承担不同的数据源，请将 aes（）中的 color = XXX code>，然后使用命名向量手动定义颜色：



  ggplot（）+ 
 geom_density（aes（x = rnorm（100），color ='first'））+ 
 geom_density（aes（x = rnorm（100），color ='second'））+ 
 xlab ）+ ylab（Density）+ ggtitle（'Age Densities'）+ 
主题（legend.position ='right'）+ 
s我们可以通过下面的例子来说明这个问题：a。cale_color_manual（values = c（'first'='red'，'second'='blue'））
  

I want to add a legend to my graph. All solutions I found online use scale_color_manual - but it's not working for me. Where is the legend? Here is my code:

library(ggplot2)
ggplot() +
  geom_density(aes(x = rnorm(100)), color = 'red') +
  geom_density(aes(x = rnorm(100)), color = 'blue') +
  xlab("Age") + ylab("Density") + ggtitle('Age Densities')
  theme(legend.position = 'right') +
  scale_color_manual(labels = c('first', 'second'), values = c('red', 'blue'))

解决方案

If for some reason you absolutely need the two geoms to take on different data sources, move the color = XXX portion inside aes() for each, then define the colors manually using a named vector:

ggplot() +
  geom_density(aes(x = rnorm(100), color = 'first')) +
  geom_density(aes(x = rnorm(100), color = 'second')) +
  xlab("Age") + ylab("Density") + ggtitle('Age Densities') +
  theme(legend.position = 'right') +
  scale_color_manual(values = c('first' = 'red', 'second' = 'blue'))

这篇关于在R（ggplot2）中创建密度图的手动图例的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！