R - 因子水平的订单（和ggplot组轴顺序） [英] R - factor level orders (and ggplot group axis order)

问题描述

我试图控制ggplot中轴上离散组的顺序，所以我设置了我的因子变量的顺序。使用levels（）函数实际上似乎改变了数据框中的数据 - 而不是R处理数据的基础排序的方式（见下文）。难道我做错了什么？我应该使用哪个函数而不是levels（）？谢谢！

 头（pctCStack，4）
 
 BRK时间x 
 1 ICs十二月2013 0.6717300 
 2经理2013年12月0.8024344 
 3集成电路2014年7月2.0417851 
 4经理2014年7月1.3047233 
 
水平（pctCStack $ BRK）<  -  c（0 -2年，2-4年，4年以上，IC，经理）
 
头（pctCStack，4）
 BRK时间x 
 1 0-2 2013年12月0.6717300 
 2 2-4 2-4年2013年12月0.8024344 
 3 0-2 2014年7月2.0417851 
 4 2-4年2014年7月1.3047233 
  

解决方案

尝试 pctCStack $ BRK < - factor（pctCStack $ BRK，levels = c（0-2 Years，2-4 Years，4+ Years，ICs，Managers））

以下是参考资料： http：//www.stat。 berkeley.edu/~s133/factors.html

I am trying to control the order of discrete groups on an axis in ggplot, so I am setting the order of my factor variable. Using the levels() function actually seems to change the data in the data frame - not the way R treats the underlying ordering of the data (see below). Am I doing something wrong? which function should I use instead of levels()? thanks!

head(pctCStack,4)

       BRK          Time         x
1      ICs December 2013 0.6717300
2 Managers December 2013 0.8024344
3      ICs     July 2014 2.0417851
4 Managers     July 2014 1.3047233

levels(pctCStack$BRK) <- c("0-2 Years", "2-4 Years", "4+ Years", "ICs", "Managers")

head(pctCStack,4)
        BRK          Time         x
1 0-2 Years December 2013 0.6717300
2 2-4 Years December 2013 0.8024344
3 0-2 Years     July 2014 2.0417851
4 2-4 Years     July 2014 1.3047233

解决方案

Try pctCStack$BRK <- factor(pctCStack$BRK, levels = c("0-2 Years", "2-4 Years", "4+ Years", "ICs", "Managers"))

Here's a reference: http://www.stat.berkeley.edu/~s133/factors.html

这篇关于R - 因子水平的订单（和ggplot组轴顺序）的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！