在app.yaml中为Google云计算node.js应用设置无vm_settings的f1-micro资源限制 [英] Setting f1-micro resource limits in app.yaml for google cloud compute node.js app without vm_settings

查看：118
本文介绍了在app.yaml中为Google云计算node.js应用设置无vm_settings的f1-micro资源限制的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！

问题描述

不使用已弃用的 vm_settings - > machine_type 设置，我的Google托管虚拟机部署为 g1-small 。使用 Node.js app.yaml 作为一个模板，除了 memory_gb 之外，还需要做些什么来部署为 f1-micro 机器类型？目前，我有

 资源：
 cpu：.5 
 memory_gb：.6 
 disk_size_gb：10

并使用

部署

  gcloud预览应用程序部署app.yaml --set-default 
  



  vm_settings：
 machine_type：f1-micro

...的作品，但我被警告说这个设定很快就会消失。

解决方案

2或更低的内存。



我不得不下降到.18才能将其部署为f1-micro，但总体思路是谷歌正在增加开销是坚实的。


Without utilizing the deprecated vm_settings -> machine_type setting, my Google Managed VM deploys as g1-small. Using Node.js app.yaml as a template, what do I need to change besides memory_gb to deploy as an f1-micro machine type? Presently, I have

resources:
  cpu: .5
  memory_gb: .6
  disk_size_gb: 10

and deploy using

gcloud preview app deploy app.yaml --set-default

doing

vm_settings:
  machine_type: f1-micro

...works, but I'm warned that this setting will soon disappear.

解决方案

As Jeff and Greg both replied, "Google adds a little overhead on the VM before picking a machine type. This is around 400mb of ram. So they told me if you want an f1-micro try requesting .2 or lower memory as Greg mentioned."

I had to drop to .18 to get it to deploy as f1-micro, but the general idea that google is adding overhead is solid.

这篇关于在app.yaml中为Google云计算node.js应用设置无vm_settings的f1-micro资源限制的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！

查看全文
相关文章
其他开发最新文章
热门教程
热门工具
登录 关闭
扫码关注1秒登录
发送“验证码”获取 | 15天全站免登陆