BigQuery中的标准SQL有相当于表格通配符的功能吗？ [英] Is there an equivalent of table wildcard functions in BigQuery with standard SQL?

问题描述

在传统 SQL 中，用户可以使用表通配符函数，如 TABLE_DATE_RANGE ， TABLE_QUERY 和 TABLE_DATE_RANGE_STRICT 。

是否有与标准 SQL 类似的功能？

UNION ALL 来获得相同的结果。但是，当用户想要动态确定一组表时，例如使用日期范围（支持使用 TABLE_DATE_RANGE 和旧式SQL中的TABLE_DATE_RANGE_STRICT ）或其他复杂标准（由旧式SQL中的 TABLE_QUERY 支持）。使用标准SQL，BigQuery提供了与下面描述的相同的功能。

以下传统SQL查询使用 TABLE_QUERY 通配符函数可以使用标准SQL重写。

传统SQL查询（使用 TABLE_QUERY ）：

  SELECT SUM（value1）
 FROM TABLE_QUERY（[myproject：mydataset]，table_id ='mydailytable_20150105' OR 
 table_id ='mydailytable_20150106'OR table_id ='maydailytable_20150110'）
 GROUP BY value2; 
  

传统SQL查询（使用 TABLE_DATE_RANGE ）：

pre $ SELECT SUM（value1）
FROM TABLE_DATE_RANGE（[myproject：mydataset]，TIMESTAMP （2015-01-05），TIMESTAMP（2015-01-10））


标准SQL查询：

  SELECT SUM（value1）
 FROM myproject.mydataset。 mydailytable_ *`
 WHERE _TABLE_SUFFIX ='20150105'
 OR _TABLE_SUFFIX ='20150106'
 OR _TABLE_SUFFIX ='20150110'
 GROUP BY value2;在上面的查询中，通配符表 myproject.mydataset.mydailytable _ * 匹配数据集 myproject.mydataset 中具有 table_id 以<$ c $开头的所有表C> mydailytable _ 。例如，要匹配数据集中的所有表，用户可以为通配符使用空前缀。因此， myproject.mydataset。* 会匹配数据集中的所有表。 
 $ b 由于 * 是一个特殊字符，在查询中使用它们时必须引用通配符表名。
 
 
 
   _TABLE_SUFFIX 伪列： 
 
 $ b 
  _TABLE_SUFFIX 伪列的类型为STRING并可以像任何其他列一样使用。它是一个保留的列名称，因此在将它用作SELECT列表的一部分时需要使用别名。  
 
 
此功能的官方文档可以在这里找到： 
 
 
 https://cloud.google.com/bigquery/docs/wildcard-tables  
  https://cloud.google.com/bigquery/docs/querying-wildcard-tables  
 
In legacy SQL, users can use table wildcard functions like TABLE_DATE_RANGE, TABLE_QUERY and TABLE_DATE_RANGE_STRICT. 

Is there a similar feature with standard SQL?
解决方案
In legacy SQL, users can reference data from a subset of tables in a dataset using table wildcard functions. In standard SQL, users can achieve the same result using UNION ALL. However, this approach may not be convenient when users want to dynamically determine the set of tables using, for example, either a date range (supported using TABLE_DATE_RANGE and TABLE_DATE_RANGE_STRICT in legacy SQL) or other complex criteria (supported by TABLE_QUERY in legacy SQL). With Standard SQL, BigQuery offers an equivalent to this described below.

The following legacy SQL query that uses the TABLE_QUERY wildcard function can be rewritten using standard SQL.

Legacy SQL query (using TABLE_QUERY):
SELECT SUM(value1)
FROM TABLE_QUERY([myproject:mydataset],"table_id = 'mydailytable_20150105' OR
table_id = 'mydailytable_20150106' OR table_id = 'maydailytable_20150110'")
GROUP BY value2;
Legacy SQL query (using TABLE_DATE_RANGE):
SELECT SUM(value1)
FROM TABLE_DATE_RANGE([myproject:mydataset], TIMESTAMP("2015-01-05"), TIMESTAMP("2015-01-10"))
Standard SQL query:
SELECT SUM(value1)
FROM `myproject.mydataset.mydailytable_*`
WHERE _TABLE_SUFFIX = '20150105'
  OR _TABLE_SUFFIX = '20150106'
  OR _TABLE_SUFFIX = '20150110'
GROUP BY value2;
In the above query, the wildcard table myproject.mydataset.mydailytable_* matches all tables in the dataset myproject.mydataset that have table_id starting with mydailytable_. For example, to match all tables in the dataset the user can use an empty prefix for the wildcard. So, myproject.mydataset.* matches all tables in the dataset.

Since * is a special character, wildcard table names must be quoted when using them in a query.

The _TABLE_SUFFIX pseudo column:

The _TABLE_SUFFIX pseudo column has type STRING and can be used just like any other column. It is a reserved column name, so it needs to be aliased when using it as part of the SELECT list. 

Official documentation for this feature is available here:

https://cloud.google.com/bigquery/docs/wildcard-tables
https://cloud.google.com/bigquery/docs/querying-wildcard-tables

                        
这篇关于BigQuery中的标准SQL有相当于表格通配符的功能吗？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！