在python中解释来自照片的exif数据的GPS信息 [英] Interpreting GPS info of exif data from photo in python

问题描述

我使用的库是Python中的PIL。现在我可以得到GPSInfo，就像这样：

  {1：'N'，
 2 ：（（1,1,1），（20,1），（5365,100）），
 3：'E'，
 4 :(（103,1），（41,1）， （1051,100）），
 5：0，
 6：（43,1），
 7：（（15,1），（32,1），（7,1 ）），
 16：'T'，
 17：（77473,452），
 29：'2013：10：25'} 
  

我怎样解释这个？而且我注意到标签不是连续的，那么是否有任何作弊单可供参考，以更好地了解所有数字标签及其含义？谢谢！

更新

对不起，我已经知道了。在PIL库中，有一个GPSTAGS.get（）函数可以帮助我解码GPS信息中的密钥。谢谢！

  gpsinfo = {} 
用于exif ['GPSInfo']中的键。 
 decode = ExifTags.GPSTAGS.get（key，key）
 gpsinfo [decode] = exif ['GPSInfo'] [key] 
 print gpsinfo 
  

这里是结果

  {' GPSTimeStamp'：（（15,1），（32,1），（7,1）），
'GPSImgDirectionRef'：'T'，
'GPSImgDirection'：（77473,452），
'GPSLongitude'：（（103,1），（41,1），（1052,100）），
'GPSLatitudeRef'：'N'，29：'2013：10：25'，
'GPSAltitude'：（43,1），
'GPSLatitude':(（1,1），（20,1），（5365,100）），
'GPSLongitudeRef'：' E'，
'GPSAltitudeRef'：0} 
  

解决方案

使用exifread模块。

这是一个非常有用的 gist

 导入exifread as ef 
 
 
＃barrowed from 
＃https ：//gist.github.com/snakeye/fdc372dbf11370fe29eb 
 def _convert_to_degress（value）：

帮助函数将存储在EXIF中的GPS坐标转换为浮点数格式的数值
：参数值：
：类型值：exifread.utils.Ratio 
：rtype：float 

d = float（value.values [0] .num ）/ float（value.values [0] .den）
m = float（value.values [1] .num）/ float（value.values [1] .den）
s = float（value。值[2] .num）/ float（value.values [2] .den）
 
返回d +（m / 60.0）+（s / 3600.0）
 
 
 def getGPS（filepath）：
'''
返回gps数据（如果存在）其他明智返回空字典
'''
 with open（filepath，'r'）作为f：
 tags = ef.process_file（f）
 latitude = tags.get（'GPS GPSLatitude'）
 latitude_ref = tags.get（'GPS GPSLatitudeRef'）
 longitude = tags.get（'GPS GPSLongitude'）
 longitude_ref = tags.get（'GPS GPSLongitudeRef'）
如果纬度：
 lat_value = _convert_to_degress（纬度）
如果latitude_ref.values！='N'：
 lat_value = -lat_value 
 else：
 return {} 
如果经度：
 lon_value = _convert_to_degress（经度）
如果longitude_ref.values！='E' ：
 lon_value = -lon_value 
 else：
 return {} 
 return {'latitude'：lat_value，'longitude'：lon_value} 
 return {} 
 
 
 file_path ='文件的文件路径'
 gps = getGPS（file_path）
 print gps 
  

I am writing a small program to get the GPS info of a iphone jpg photo.

The library I am using is the PIL in python. Now I am able to get the GPSInfo, which is something like:

{1: 'N', 
 2: ((1, 1), (20, 1), (5365, 100)), 
 3: 'E', 
 4: ((103, 1), (41, 1), (1052, 100)), 
 5: 0, 
 6: (43, 1), 
 7: ((15, 1), (32, 1), (7, 1)), 
 16: 'T', 
 17: (77473, 452), 
 29: '2013:10:25'}

How can I interpret this? And I notice the tag is not continuous, so is there any cheating sheet which I can refer to in order to get a better understanding of all the number tags and what they mean? Thank you!

UPDATES

Sorry, I have figured it out. In the PIL lib, there is a GPSTAGS.get() function which can help me decode the key in gps info. Thank you guys!

gpsinfo = {}
for key in exif['GPSInfo'].keys():
    decode = ExifTags.GPSTAGS.get(key,key)
    gpsinfo[decode] = exif['GPSInfo'][key]
print gpsinfo

and here is the result

{'GPSTimeStamp': ((15, 1), (32, 1), (7, 1)), 
 'GPSImgDirectionRef': 'T', 
 'GPSImgDirection': (77473, 452), 
 'GPSLongitude': ((103, 1), (41, 1), (1052, 100)), 
 'GPSLatitudeRef': 'N', 29: '2013:10:25', 
 'GPSAltitude': (43, 1), 
 'GPSLatitude': ((1, 1), (20, 1), (5365, 100)), 
 'GPSLongitudeRef': 'E', 
 'GPSAltitudeRef': 0}

解决方案

Use exifread module.

Here is a very helpful gist

import exifread as ef


# barrowed from 
# https://gist.github.com/snakeye/fdc372dbf11370fe29eb 
def _convert_to_degress(value):
    """
    Helper function to convert the GPS coordinates stored in the EXIF to degress in float format
    :param value:
    :type value: exifread.utils.Ratio
    :rtype: float
    """
    d = float(value.values[0].num) / float(value.values[0].den)
    m = float(value.values[1].num) / float(value.values[1].den)
    s = float(value.values[2].num) / float(value.values[2].den)

    return d + (m / 60.0) + (s / 3600.0)


def getGPS(filepath):
    '''
    returns gps data if present other wise returns empty dictionary
    '''
    with open(filepath, 'r') as f:
        tags = ef.process_file(f)
        latitude = tags.get('GPS GPSLatitude')
        latitude_ref = tags.get('GPS GPSLatitudeRef')
        longitude = tags.get('GPS GPSLongitude')
        longitude_ref = tags.get('GPS GPSLongitudeRef')
        if latitude:
            lat_value = _convert_to_degress(latitude)
            if latitude_ref.values != 'N':
                lat_value = -lat_value
        else:
            return {}
        if longitude:
            lon_value = _convert_to_degress(longitude)
            if longitude_ref.values != 'E':
                lon_value = -lon_value
        else:
            return {}
        return {'latitude': lat_value, 'longitude': lon_value}
    return {}


file_path = 'file path of the file'    
gps = getGPS(file_path)
print gps

这篇关于在python中解释来自照片的exif数据的GPS信息的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！