Python相当于Matlab中的“hold on” [英] Python equivalent to 'hold on' in Matlab
本文介绍了Python相当于Matlab中的“hold on”的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
在Matlab的上保留的Python matplotlib中是否存在明确的等价命令？我试图在同一轴上绘制所有的图形。一些图是在中为循环生成的，它们分别从 su 和 sl ：
Is there an explicit equivalent command in Python's matplotlib for Matlab's hold on? I'm trying to plot all my graphs on the same axes. Some graphs are generated inside a for loop, and these are plotted separately from su and sl:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
for i in np.arange(1,5):
z = 68 + 4 * np.random.randn(50)
zm = np.cumsum(z) / range(1,len(z)+1)
plt.plot(zm)
plt.axis([0,50,60,80])
plt.show()
n = np.arange(1,51)
su = 68 + 4 / np.sqrt(n)
sl = 68 - 4 / np.sqrt(n)
plt.plot(n,su,n,sl)
plt.axis([0,50,60,80])
plt.show()
推荐答案
只需调用 plt.show（）
Just call plt.show() at the end:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.axis([0,50,60,80])
for i in np.arange(1,5):
z = 68 + 4 * np.random.randn(50)
zm = np.cumsum(z) / range(1,len(z)+1)
plt.plot(zm)
n = np.arange(1,51)
su = 68 + 4 / np.sqrt(n)
sl = 68 - 4 / np.sqrt(n)
plt.plot(n,su,n,sl)
plt.show()
这篇关于Python相当于Matlab中的“hold on”的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！
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