Matplotlib：在三维条形图中在x轴上格式化日期 [英] Matplotlib: Formatting dates on the x-axis in a 3D Bar graph

问题描述

鉴于此 3D条形图示例代码，您将如何将数值x轴中的数据转换为格式化的日期/时间字符串？我试图使用ax.xaxis_date（）函数而没有成功。我也尝试使用plot_date（），它似乎不适用于3D条形图。以下是示例代码的修改版本，以说明我正在尝试执行的操作：

  from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
 import matplotlib.pyplot as plt 
 import numpy as np 
 import matplotlib.dates as dates 
 
 dates = [dates.date2num（datetime.datetime（2009,3,12） ）），
 dates.date2num（datetime.datetime（2009,6,9）），
 dates.date2num（datetime.datetime（2010,1,1）），
 #etc。 （$'$'
 
 $ b fig = plt.figure（）
 ax = Axes3D（fig）
 for c，z in zip（['r'，'g '，'b'，'y']，[30,20,10,0]）：
 xs = np.array（日期）
 ys = np.random.rand（20）
 ax.bar（xs，ys，zs = z，zdir ='y'，color = c，alpha = 0.8）
 
 ax.set_xlabel（'Date& Time'）
 ax.set_ylabel（'Series'）
 ax.set_zlabel（'Amount'）
 
 plt.show（）
  

alt text http：// matplotlib.sourceforge.net/_images/bars3d_demo1.png

解决方案

Axes3D可能存在一些混淆，轴的属性w_xaxis，w_yaxis和w_zaxis，而不是通常的xaxix，yaxis等。

UPDATE 现在使用函数来标记标签

  from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
 import matplotlib.pyplot as plt 
 import numpy as np 
导入matplotlib.dates作为日期
导入日期时间，随机
导入matplotlib.ticker作为ticker 
 
 def random_date（）：
 date = datetime.date（ 2008，12,01）
，而1：
日期+ = datetime.timedelta（天数= 30）
收益率（日期）
 
 def format_date（x，pos = None）：
 return dates.num2date（x）.strftime（'％Y-％m-％d'）#use使用FuncFormatter格式化日期
 
 r_d = random_date（）
 some_dates = [dates.date2num（r_d.next（））for i in range（0,20）] 
 
 fig = plt.fi gure（）
 ax = Axes3D（fig，rect = [0,0.1,1,1]）＃为日期标签创建空间
 
用于c，z in zip（['r' ，'g'，'b'，'y']，[30,20,10,0]）：
 xs = np.array（some_dates）
 ys = np.random.rand（20 ）
 ax.bar（xs，ys，zs = z，zdir ='y'，color = c，alpha = 0.8，width = 8）
 
 ax.w_xaxis.set_major_locator（ticker .FixedLocator（some_dates））＃我想在ax.w_xaxis.get_ticklabels（）中为我的xaxis上的所有日期
 ax.w_xaxis.set_major_formatter（ticker.FuncFormatter（format_date））
 tl：使用w_xaxis创建什么autofmt_xdate 
 tl.set_ha（'right'）
 tl.set_rotation（30）
 
 ax.set_ylabel（'Series'）
 ax。 set_zlabel（'Amount'）
 
 plt.show（）
  

产生：

替代文字http://www.imagechicken.com/uploads /1265570252049424000.png

Given this 3D bar graph sample code, how would you convert the numerical data in the x-axis to formatted date/time strings? I've attempted using the ax.xaxis_date() function without success. I also tried using plot_date(), which doesn't appear to work for 3D bar graphs. Here is a modified version of the sample code to illustrate what I am trying to do:

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.dates as dates

dates = [dates.date2num(datetime.datetime(2009,3,12)),
         dates.date2num(datetime.datetime(2009,6,9)),
         dates.date2num(datetime.datetime(2010,1,1)),
         #etc...
         ]

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
for c, z in zip(['r', 'g', 'b', 'y'], [30, 20, 10, 0]):
    xs = np.array(dates)
    ys = np.random.rand(20)
    ax.bar(xs, ys, zs=z, zdir='y', color=c, alpha=0.8)

ax.set_xlabel('Date & Time')
ax.set_ylabel('Series')
ax.set_zlabel('Amount')

plt.show()

alt text http://matplotlib.sourceforge.net/_images/bars3d_demo1.png

解决方案

There might be some confusion here, the Axes3D has the properties w_xaxis, w_yaxis and w_zaxis for the axises instead of the usual xaxix, yaxis, etc..

UPDATE Now uses function to format labels.

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.dates as dates
import datetime, random
import matplotlib.ticker as ticker

def random_date():
      date = datetime.date(2008, 12,01)
      while 1:
        date += datetime.timedelta(days=30)
        yield (date)

def format_date(x, pos=None):
     return dates.num2date(x).strftime('%Y-%m-%d') #use FuncFormatter to format dates

r_d = random_date()
some_dates = [dates.date2num(r_d.next()) for i in range(0,20)]

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig,rect=[0,0.1,1,1]) #make room for date labels

for c, z in zip(['r', 'g', 'b', 'y'], [30, 20, 10, 0]):
    xs = np.array(some_dates)
    ys = np.random.rand(20)
    ax.bar(xs, ys, zs=z, zdir='y', color=c, alpha=0.8,width=8)

ax.w_xaxis.set_major_locator(ticker.FixedLocator(some_dates)) # I want all the dates on my xaxis
ax.w_xaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(format_date))
for tl in ax.w_xaxis.get_ticklabels(): # re-create what autofmt_xdate but with w_xaxis
       tl.set_ha('right')
       tl.set_rotation(30)     

ax.set_ylabel('Series')
ax.set_zlabel('Amount')

plt.show()

Produces:

alt text http://www.imagechicken.com/uploads/1265570252049424000.png

这篇关于Matplotlib：在三维条形图中在x轴上格式化日期的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！