neo4j社交网络属性的百分比 [英] neo4j percentage of attribute for social network

问题描述

如何计算社交网络所有连接的属性百分比？
在这个特定的示例中，我想通过评估用户的互动（call，sms）来计算用户的欺诈行为：

  CREATE（Alice：Person {id：'a'，fraud：1}）
 CREATE（Bob：Person {id：'b'，fraud：0}）
 CREATE（Charlie：Person { id：'c'，fraud：0}）
 CREATE（David：Person {id：'d'，fraud：0}）
 CREATE（Esther：Person {id：'e'，fraud： 0}）
 CREATE（Fanny：Person {id：'f'，fraud：0}）
 CREATE（Gabby：Person {id：'g'，fraud：0}）
 CREATE （欺诈者：人{id：'h'，欺诈：1}）
 
 
 CREATE 
（Alice） -  [：CALL]  - >（Bob），
（Bob） -  [：SMS]  - >（Charlie），
（Charlie） -  [：SMS]  - >（Bob），
（Fanny） -  [：SMS]  - > ;（Charlie），
（Esther） -  [：SMS]  - >（Fanny），
（Esther） -  [：CALL]  - >（大卫），
（大卫） -  [：CALL]  - >（Alice），
（David） -  [：SMS]  - >（Esther），
（Alice） -  [：CALL]  - >（Esther）， 
（Alice） -  [：CALL]  - >（Fanny），
（Fanny） -  [：CALL]  - >（Fraudster）
  pre> 
 
 
当试图查询时： 
 
 
  MATCH（a） - >（b）
 WHERE b.fraud = 1 
 RETURN（count（）/（MATCH（a） - >（b）RETURN count（））* 100）
  
我看到以下错误：
 
 
 输入无效>'：expected 0 （b）RETURN count（）/（MATCH（a） - >（b）返回计数值（））* 100）
 ^ 
  
    
 
解决方案
此查询将返回每次欺诈的连接百分比： 
 
 $ $ p $  MATCH（：Person） -  [：CALL |：SMS]  - >（f：Person）
 WITH TOFLOAT（COUNT（*））/ 100 AS除数，COLLECT（f）AS fs 
 UNWIND fs AS f 
除数，f 
 WHERE f.fraud = 1 
 RETURN f，COUNT（*）/ divisor AS百分比
  

使用示例数据，结果为：

  + ------------ ---------------------------------- + 
 | f |百分比| 
 + --------------------------------------------- -  + 
 |节点[13] {id：h，欺诈：1} | 9.090909090909092 | 
 |节点[6] {id：a，欺诈：1} | 9.090909090909092 | 
 + --------------------------------------------- -  + 
  

该查询只需要对数据库进行一次扫描，并明确了节点标签和关系类型 - 过滤掉可能在数据库中的任何其他数据。

How can I calculate the percentage of an attribute for all the connections of a social network? In this particular sample I would want to calculate the fraudulence of a user by assessing its interactions (call, sms):

CREATE (Alice:Person {id:'a', fraud:1})
CREATE (Bob:Person {id:'b', fraud:0})
CREATE (Charlie:Person {id:'c', fraud:0})
CREATE (David:Person {id:'d', fraud:0})
CREATE (Esther:Person {id:'e', fraud:0})
CREATE (Fanny:Person {id:'f', fraud:0})
CREATE (Gabby:Person {id:'g', fraud:0})
CREATE (Fraudster:Person {id:'h', fraud:1})


CREATE
  (Alice)-[:CALL]->(Bob),
  (Bob)-[:SMS]->(Charlie),
  (Charlie)-[:SMS]->(Bob),
  (Fanny)-[:SMS]->(Charlie),
  (Esther)-[:SMS]->(Fanny),
  (Esther)-[:CALL]->(David),
  (David)-[:CALL]->(Alice),
  (David)-[:SMS]->(Esther),
  (Alice)-[:CALL]->(Esther),
  (Alice)-[:CALL]->(Fanny),
  (Fanny)-[:CALL]->(Fraudster)

When trying to query like:

MATCH (a)-->(b)
WHERE b.fraud = 1
RETURN (count() / ( MATCH (a) -->(b) RETURN count() ) * 100)

I see the following error:

Invalid input '>': expected 0..9, '.', UnsignedHexInteger, UnsignedOctalInteger or UnsignedDecimalInteger (line 3, column 33 (offset: 66))
"RETURN (count() / ( MATCH (a) -->(b) RETURN count() ) * 100)"
                                 ^

解决方案

This query will return the percentage of connections to each fraud:

MATCH (:Person)-[:CALL|:SMS]->(f:Person)
WITH TOFLOAT(COUNT(*))/100 AS divisor, COLLECT(f) AS fs
UNWIND fs AS f
WITH divisor, f
WHERE f.fraud = 1
RETURN f, COUNT(*)/divisor AS percentage

With the sample data, the result is:

+----------------------------------------------+
| f                        | percentage        |
+----------------------------------------------+
| Node[13]{id:"h",fraud:1} | 9.090909090909092 |
| Node[6]{id:"a",fraud:1}  | 9.090909090909092 |
+----------------------------------------------+

This query only needs a single scan of the DB, and is explicit about the node labels and relationship types -- to filter out any other data that might be in the DB.

这篇关于neo4j社交网络属性的百分比的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！