大 pandas 的总和，但排除某些列 [英] Pandas sum by groupby, but exclude certain columns

问题描述

在Pandas数据框上执行groupby的最佳方式是什么，但排除了groupby中的某些列？例如。我有这个foll。数据框：

 代码国家Item_Code项目Ele_Code单位Y1961 Y1962 Y1963 
 2阿富汗15小麦5312 Ha 10 20 30 
 2阿富汗25玉米5312哈10 20 30 
 4安哥拉15小麦7312哈30 40 50 
 4安哥拉25玉米7312哈30 40 50 
  pre> 
 
 
我想按列Country和Item_Code分组，只计算列Y1961，Y1962和Y1963下的行的总和。生成的数据框应该如下所示： 
 
 
 代码国家Item_Code物品Ele_Code单位Y1961 Y1962 Y1963 
 2阿富汗15 C3 5312哈20 40 60 
 4安哥拉25 C4 7312哈60 80 100 
  
现在，我我是这样做的：
  df.groupby（'Country'）。sum（）
  
但是，这也将Item_Code列中的值相加。有什么方法可以指定哪些列包含在sum（）操作中以及哪些列要排除？ 
 
解决方案
您可以选择groupby的列：
 在[11]中：df.groupby（['Country'，'Item_Code']） [[Y1961，Y1962，Y1963]]。sum（）
 Out [11]：
 Y1961 Y1962 Y1963 
国家项目_代码
阿富汗15 10 20 30 
 25 10 20 30 
安哥拉15 30 40 50 
 25 30 40 50 
  
 
 $ b $注意，传递的列表必须是列的子集，否则您将看到KeyError。 
  
What is the best way to do a groupby on a Pandas dataframe, but exclude some columns from that groupby? E.g. I have the foll. dataframe:
Code    Country Item_Code   Item    Ele_Code    Unit    Y1961   Y1962   Y1963
2   Afghanistan 15          Wheat   5312        Ha      10       20      30
2   Afghanistan 25          Maize   5312        Ha      10       20      30
4   Angola      15          Wheat   7312        Ha      30       40      50
4   Angola      25          Maize   7312        Ha      30       40      50
I want to groupby the column Country and Item_Code and only compute the sum of the rows falling under the columns Y1961, Y1962 and Y1963. The resulting dataframe should look like this:
Code    Country Item_Code   Item    Ele_Code    Unit    Y1961   Y1962   Y1963
    2   Afghanistan 15      C3      5312        Ha      20       40      60
    4   Angola      25      C4      7312        Ha      60       80      100
Right now, I am doing this:
df.groupby('Country').sum()
However, this adds up the values in the Item_Code column as well. Is there any way I can specify which columns to include in the sum() operation and which ones to exclude?
解决方案
You can select the columns of a groupby:
In [11]: df.groupby(['Country', 'Item_Code'])[["Y1961", "Y1962", "Y1963"]].sum()
Out[11]:
                       Y1961  Y1962  Y1963
Country     Item_Code
Afghanistan 15            10     20     30
            25            10     20     30
Angola      15            30     40     50
            25            30     40     50
Note that the list passed must be a subset of the columns otherwise you'll see a KeyError.

                        
这篇关于大 pandas 的总和，但排除某些列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！