按日期范围内的间隔MySQL组 [英] MySQL group by intervals in a date range

问题描述

我将绘制存储在MySQL数据库中的netflow数据，我需要一种有效的方式来获取相关的数据点。自纪元以来，它们的记录与日期一起存储为一个整数。我希望能够这样：

 从表中选择SUM（字节）where stime> x和stime< Y 
 group by（10秒间隔）
  

有没有办法做到这一点？或者，在Python中本地处理它会更快吗？甚至对于一个500K的行表？

编辑
我的错误是，时间存储为无符号双精度值而不是INT。
我正在使用 GROUP BY（FLOOR（stime / I）），其中I是所需的时间间隔。

解决方案

我使用了来自答案和同事的建议。最终结果如下：

 从argusTable_2009_10_22 
中选择FROM_UNIXTIME（stime），bytes 
其中stime> ; （UNIX_TIMESTAMP（） -  600）
分层（stime / 10）
  

舍入解决方案，但结果不一致。

机会

I am going to be graphing netflow data stored in a MySQL database, and I need an efficient way to get the relevant data points. They records are stored with the date as an int for seconds since epoch. I Would like to be able to something like:

Select SUM(bytes) from table where stime > x and stime < Y  
group by (10 second intervals)

Is there anyway to do this? or, would it be faster to handle it locally in python? even for a 500K row table?

EDIT My Mistake, the time is stored as an unsigned double instead of an INT. I'm currently using GROUP BY (FLOOR(stime / I)) where I is the desired interval.

解决方案

I used suggestions from both answers and a coworker. End result is as follows:

Select FROM_UNIXTIME(stime), bytes 
from argusTable_2009_10_22 
where stime > (UNIX_TIMESTAMP()-600)
group by floor(stime /10)

I tried the rounding solution as well, but the results were inconsistent.

Chance

这篇关于按日期范围内的间隔MySQL组的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！