SQL按日期选择最新行 [英] SQL Select latest row by date

问题描述

我有大量数据每10分钟更新一次。

有128个唯一ID需要返回，但只有最新值

CURRENT CODE

  SELECT DISTINCT 
 id，
 MAX（extractdate）AS [extractdate]，
 total，
 used，
 free 
 
 FROM 
 maintable 
 INNER JOIN datatable ON maintainble.unkey = datatable.dataunkey 
 
 GROUP BY id，total，used，free 
 
 ORDER BY id 
  

目前的输出

  id extractdate累计使用的免费
 1 2014-08-28 00：20：00.000 50 20 30 
 1 2014-08-28 00：30：00.000 50 30 20 
 1 2014-08-28 00：40：00.000 50 10 40 
 2 2014-08-28 00：20：00.000 50 20 30 
 2 2014-08-28 00：30：00.000 50 30 20 
 2 2014-08-28 00：40：00.000 50 25 25 
等等
 
 **希望输出** 
 
 id提取日期总计已用免费
 1 2014-08-28 00:40： 00.000 50 10 40 
 2 2014-08-28 00：40：00.000 50 25 25 
等等
  

  SELECT 
 a。  id，
 a.extractdate，
 a.total，
 a.used，
 a.free 
 FROM（
 SELECT 
 id， 
 MAX（extractdate）AS [extractdate]，
 total，
 used，
 free，
 ROW_NUMBER（）OVER（按ID分区ORDER BY MAX（extractdate）desc ）AS rnk 
 FROM maintainble 
 INNER JOIN datatable ON maintainble.unkey = datatable.dataunkey 
 GROUP BY id，total，used，free）a 
 WHERE a.rnk = 1 
  

I have a large amount of data that updates every 10 minutes or so.

There are 128 unique ID's that need to be returned but with only there latest values

CURRENT CODE

SELECT DISTINCT 
id, 
MAX(extractdate) AS [extractdate],
total,
used,
free

FROM
maintable
INNER JOIN datatable ON maintable.unkey = datatable.dataunkey

GROUP BY id, total, used, free

ORDER BY id

CURRENT OUTPUT

id      extractdate                 total   used    free
1       2014-08-28 00:20:00.000     50      20      30
1       2014-08-28 00:30:00.000     50      30      20
1       2014-08-28 00:40:00.000     50      10      40
2       2014-08-28 00:20:00.000     50      20      30
2       2014-08-28 00:30:00.000     50      30      20
2       2014-08-28 00:40:00.000     50      25      25
etc etc

**DESIRED OUTPUT**

id      extractdate                 total   used    free
1       2014-08-28 00:40:00.000     50      10      40
2       2014-08-28 00:40:00.000     50      25      25
etc etc

解决方案

Try:

SELECT 
a.id,
a.extractdate,
a.total,
a.used,
a.free
FROM(
SELECT  
id, 
MAX(extractdate) AS [extractdate],
total,
used,
free,
ROW_NUMBER()OVER(partition by id ORDER BY MAX(extractdate) desc) AS rnk
FROM maintable
INNER JOIN datatable ON maintable.unkey = datatable.dataunkey
GROUP BY id, total, used, free )a
WHERE a.rnk = 1

这篇关于SQL按日期选择最新行的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！