如何分组mongodb - mapReduce输出？ [英] How to Group mongodb - mapReduce output?

问题描述

我有一个关于mongodb中的mapReduce框架的查询，所以我有一个mapReduce函数的键值对的结果，现在我想在mapReduce的这个输出上运行查询。

所以我使用mapReduce来查找像这样的用户的统计信息。
$ b $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ db.order.mapReduce（function （）{emit（this.customer，{count：1，orderDate：this.orderDate.interval_start}）}，
function（key，values）{
var sum = 0; var lastOrderDate;
values.forEach（function（value）{
if（value ['orderDate']）{
lastOrderDate = value ['orderDate'];
}
sum + = value ['count'];
}）;
return {count：sum，lastOrderDate：lastOrderDate};
}，
{query：{status：DELIVERED}，out ：order_total}）。find（）

给我这样的输出

  {_id：ObjectId（5443765ae4b05294c8944d5b），value：{count：1，orderDate：ISODate（2014 -10-18T18：30：00Z）}} 
 {_id：ObjectId（54561911e4b07a0a501276af），value：{count：2，lastOrderDate：ISODate（2015-03-14T18：30：00Z）}} 
 {_id：ObjectId（54561b9ce4b07a0a501276b1），value：{count：1，orderDate：ISODate（2014-11-01T18：30：00Z）}} 
 { _id：ObjectId（5458712ee4b07a0a501276c2），value：{count：2，lastOrderDate：ISODate（2014-11-03T18：30：00Z）}} 
 {_id： ObjectId（545f64e7e4b07a0a501276db），value：{count：15，lastOrderDate：ISODate（2015-06-04T18：30：00Z）}} 
 {_id：ObjectId（ 54690771e4b0070527c657ed），value：{count：6，lastOrderDate：ISODate（2015-06-03T18：30：00Z）}} 
 {_id：ObjectId（54696c64e4b07f3c07010b4a） ，value：{count：1，orderDate：ISODate（2014-11-18T18：30：00Z）}} 
 {_id：ObjectId（546980d1e4b07f3c07010b4d），value ：{count：4，lastOrderDate：ISODate（2015-03-24T18：30：00Z）}} 
 {_id：ObjectId（54699ac4e4b07f3c07010b51），value count：30，la stOrderDate：ISODate（2015-05-23T18：30：00Z）}} 
 {_id：ObjectId（54699d0be4b07f3c07010b55），value：{count：1，orderDate： ISODate（2014-11-16T18：30：00Z）}} 
 {_id：ObjectId（5469a1dce4b07f3c07010b59），value：{count：2，lastOrderDate 2015-04-29T18：30：00Z）}} 
 {_id：ObjectId（5469a96ce4b07f3c07010b5e），value：{count：1，orderDate：ISODate（2014-11 -16T18：30：00Z）}} 
 {_id：ObjectId（5469c1ece4b07f3c07010b64），value：{count：9，lastOrderDate：ISODate（2015-04-15T18： 30：00Z）}} 
 {_id：ObjectId（5469f422e4b0ce7d5ee021ad），value：{count：5，lastOrderDate：ISODate（2015-06-01T18：30：00Z ）}} 
 ...... 
  

现在我想运行查询和根据不同类别的计数对用户进行分组，例如对于一个组中的计数小于5，另一个中的计数为5-10的用户，并且希望输出类似于这

  {userL essThan5：9} 
 {user5to10：2} 
 {user10to15：1} 
 {user15to20：0} 
 .... 
  
 
         code> db.order.mapReduce（function（）{emit（this.customer，{count：1，orderDate：this.orderDate.interval_start}）}，
 function（key，values）{
 var category; //添加这个新字段
 var sum = 0; var lastOrderDate; 
 values.forEach（function（value）{
 if（value ['orderDate']）{
 lastOrderDate = value ['orderDate']; 
} 
 sum + = value ['count']; 
}）; 
 //此时你已经知道你的记录在哪个类别中，只需添加一个新字段来标记它
 if（sum< 5）{category：userLessThan5}; 
 if（sum> = 5&& sum< = 10）{category：user5to10}; 
 if（总和< = 10&& sum> = 15）{category：user10to15}; 
 if（总和< = 15&& sum> = 20）{category：user15to20}; 
 .... 
 return {count：sum，lastOrderDate：lastOrderDate，category：category}; 
}，
 {query：{status：DELIVERED}，out：order_total}）。find（）
 db.order_total.aggregate（[{$ group：{_id ：$ value.category，users：{$ sum：1}}}]）; 
  
你会得到你想要的结果 
 
 
 {userLessThan5：9} 
 {user5to10：2} 
 {user10to15：1} 
 {user15to20：0} 
 .... 
  
 
i have a query regarding the mapReduce framework in mongodb, so i have a result of key value pair from mapReduce function , now i want to run the query on this output of mapReduce.


So i am using mapReduce to find out the stats of user like this
db.order.mapReduce(function() { emit (this.customer,{count:1,orderDate:this.orderDate.interval_start}) },
function(key,values){ 
    var sum =0 ; var lastOrderDate;  
    values.forEach(function(value) {
     if(value['orderDate']){ 
        lastOrderDate=value['orderDate'];
    }  
    sum+=value['count'];
}); 
    return {count:sum,lastOrderDate:lastOrderDate}; 
},
{ query:{status:"DELIVERED"},out:"order_total"}).find()
which give me output like this
{ "_id" : ObjectId("5443765ae4b05294c8944d5b"), "value" : { "count" : 1, "orderDate" : ISODate("2014-10-18T18:30:00Z") } }
{ "_id" : ObjectId("54561911e4b07a0a501276af"), "value" : { "count" : 2, "lastOrderDate" : ISODate("2015-03-14T18:30:00Z") } }
{ "_id" : ObjectId("54561b9ce4b07a0a501276b1"), "value" : { "count" : 1, "orderDate" : ISODate("2014-11-01T18:30:00Z") } }
{ "_id" : ObjectId("5458712ee4b07a0a501276c2"), "value" : { "count" : 2, "lastOrderDate" : ISODate("2014-11-03T18:30:00Z") } }
{ "_id" : ObjectId("545f64e7e4b07a0a501276db"), "value" : { "count" : 15, "lastOrderDate" : ISODate("2015-06-04T18:30:00Z") } }
{ "_id" : ObjectId("54690771e4b0070527c657ed"), "value" : { "count" : 6, "lastOrderDate" : ISODate("2015-06-03T18:30:00Z") } }
{ "_id" : ObjectId("54696c64e4b07f3c07010b4a"), "value" : { "count" : 1, "orderDate" : ISODate("2014-11-18T18:30:00Z") } }
{ "_id" : ObjectId("546980d1e4b07f3c07010b4d"), "value" : { "count" : 4, "lastOrderDate" : ISODate("2015-03-24T18:30:00Z") } }
{ "_id" : ObjectId("54699ac4e4b07f3c07010b51"), "value" : { "count" : 30, "lastOrderDate" : ISODate("2015-05-23T18:30:00Z") } }
{ "_id" : ObjectId("54699d0be4b07f3c07010b55"), "value" : { "count" : 1, "orderDate" : ISODate("2014-11-16T18:30:00Z") } }
{ "_id" : ObjectId("5469a1dce4b07f3c07010b59"), "value" : { "count" : 2, "lastOrderDate" : ISODate("2015-04-29T18:30:00Z") } }
{ "_id" : ObjectId("5469a96ce4b07f3c07010b5e"), "value" : { "count" : 1, "orderDate" : ISODate("2014-11-16T18:30:00Z") } }
{ "_id" : ObjectId("5469c1ece4b07f3c07010b64"), "value" : { "count" : 9, "lastOrderDate" : ISODate("2015-04-15T18:30:00Z") } }
{ "_id" : ObjectId("5469f422e4b0ce7d5ee021ad"), "value" : { "count" : 5, "lastOrderDate" : ISODate("2015-06-01T18:30:00Z") } }
......
Now i want to run query and group the users on the basis of count in different categories like for user with count less than 5 in one group , 5-10 in another, etc

and want output something like this 
{userLessThan5: 9 }
{user5to10: 2 }
{user10to15: 1 }
{user15to20: 0 }
  ....

解决方案
Try this,
db.order.mapReduce(function() { emit (this.customer,{count:1,orderDate:this.orderDate.interval_start}) },
function(key,values){ 
var category; // add this new field
var sum =0 ; var lastOrderDate;  
values.forEach(function(value) {
 if(value['orderDate']){ 
    lastOrderDate=value['orderDate'];
}  
sum+=value['count'];
}); 
// at this point you are already aware in which category your records lies , just add a new field to mark it
 if(sum < 5){ category: userLessThan5};
 if(sum >= 5 && sum <=10){ category: user5to10};
 if(sum <= 10 && sum >= 15){ category: user10to15};
 if(sum <= 15 && sum >=20){ category: user15to20};
  ....
return {count:sum,lastOrderDate:lastOrderDate,category:category}; 
},
{ query:{status:"DELIVERED"},out:"order_total"}).find()
 db.order_total.aggregate([{ $group: { "_id": "$value.category", "users": { $sum: 1 } } }]);
you will get you desired result
{userLessThan5: 9 }
{user5to10: 2 }
{user10to15: 1 }
{user15to20: 0 }
 ....


                        
这篇关于如何分组mongodb  -  mapReduce输出？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！