在python sqlite3模块中导入数据文件（如.csv）的任何其他方法？ [不一一插入] [英] Any other way to import data files(like .csv) in python sqlite3 module ? [not insert one by one]

问题描述

在sqlite3的客户端CLI中，有.import文件TABLE_name来执行此操作。

In sqlite3's client CLI, there is " .import file TABLE_name " to do it.

但是，我不想将sqlite3安装到我的服务器上。

But, I do not want to install sqlite3 to my server at present.

在python sqlite3模块中，我们可以创建和编辑数据库。

In python sqlite3 module, we can creat and edit a DB.

但是，我还没有找到将数据文件导入TABLE的方法，
除了逐行插入行外。

But, I have not found a way to import data-file to a TABLE, except inserting rows one by one.

还有其他方法吗？

推荐答案

您可以使用 executemany 命令，而不是一个一个地插入

You could insert at one shot using executemany command instead of inserting one by one

假设我有users.csv与以下内容

Lets say I have users.csv with following contents

"Hugo","Boss"
"Calvin","Klein"

并且基本上用csv模块打开并将其传递给.executemany函数

and basically open with csv module and pass it to .executemany function

import csv,sqlite3

persons= csv.reader(open("users.csv"))
con = sqlite3.connect(":memory:")

con.execute("create table person(firstname, lastname)")
con.executemany("insert into person(firstname, lastname) values (?, ?)", persons)

for row in con.execute("select firstname, lastname from person"):
    print row

#(u'Hugo', u'Boss')
#(u'Calvin', u'Klein')

这篇关于在python sqlite3模块中导入数据文件（如.csv）的任何其他方法？ [不一一插入]的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！