pandas 重置指数似乎不起作用？ [英] Pandas reset index doesn't seem to work?

问题描述

我不确定我在哪里误入歧途，但我似乎无法重置数据帧上的索引。

I'm not sure where I am astray but I cannot seem to reset the index on a dataframe.

当我运行测试时。 head（），我得到以下输出：

When I run test.head(), I get the output below:

如您所见，数据帧是一个切片，因此索引超出范围。
我想要做的是重置此数据帧的索引。所以我运行 test.reset_index（drop = True）。这输出如下：

As you can see, the dataframe is a slice, so the index is out of bounds. What I'd like to do is to reset the index for this dataframe. So I run test.reset_index(drop=True). This outputs the following:

这看起来像是一个新的索引，但事实并非如此。再次运行 test.head ，索引仍然相同。尝试使用 lambda.apply 或 iterrows（）会导致数据帧出现问题。

That looks like a new index, but it's not. Running test.head again, the index is still the same. Attempting to use lambda.apply or iterrows() creates problems with the dataframe.

我怎样才能真正重置索引？

How can I really reset the index?

推荐答案

BrenBarn的回答有效。

BrenBarn's answer works.

以下内容也适用于这个主题，这不是故障排除，而是如何重置索引：

The following also worked via this thread, which isn't a troubleshooting so much as an articulation of how to reset the index:

test = test.reset_index()
del test['index']

这篇关于 pandas 重置指数似乎不起作用？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！