仅选择一个多索引DataFrame索引 [英] Select only one index of multiindex DataFrame

问题描述

我正在尝试仅使用多索引DataFrame中的一个索引来创建新的DataFrame。

I am trying to create a new DataFrame using only one index from a multi-indexed DataFrame.

                   A         B         C
first second                              
bar   one     0.895717  0.410835 -1.413681
      two     0.805244  0.813850  1.607920
baz   one    -1.206412  0.132003  1.024180
      two     2.565646 -0.827317  0.569605
foo   one     1.431256 -0.076467  0.875906
      two     1.340309 -1.187678 -2.211372
qux   one    -1.170299  1.130127  0.974466
      two    -0.226169 -1.436737 -2.006747

理想情况下，我想要这样的事情：

Ideally, I would like something like this:

In: df.ix[level="first"]

和：

Out:

               A         B         C
first                               
bar        0.895717  0.410835 -1.413681
           0.805244  0.813850  1.607920
baz       -1.206412  0.132003  1.024180
           2.565646 -0.827317  0.569605
foo        1.431256 -0.076467  0.875906
           1.340309 -1.187678 -2.211372
qux       -1.170299  1.130127  0.974466
          -0.226169 -1.436737 -2.006747
`

基本上我想删除多索引的所有其他索引，而不是第一个 。有没有一种简单的方法可以做到这一点？

Essentially I want to drop all the other indexes of the multi-index other than level first. Is there an easy way to do this?

推荐答案

一种方法是简单地重新绑定 df.index 到所需的MultiIndex级别。您可以通过指定要保留的标签名称来执行此操作：

One way could be to simply rebind df.index to the desired level of the MultiIndex. You can do this by specifying the label name you want to keep:

df.index = df.index.get_level_values('first')

或使用等级的整数值：

df.index = df.index.get_level_values(0)

MultiIndex的所有其他级别都会在这里消失。

All other levels of the MultiIndex would disappear here.

这篇关于仅选择一个多索引DataFrame索引的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！