使用BLAS进行积分类型的矩阵乘法 [英] matrix multiplication for integral types using BLAS

问题描述

对于整数类型，是否有相当于dgemm（来自BLAS）？
我只知道dgemm，sgemm用于双精度/单精度矩阵，但是想要它用于整数类型的矩阵，如int（或short int ...）。

Is there an equivalent of dgemm (from BLAS) for integral types? I only know of dgemm, sgemm for double precision / single precision matrices, but would like to have it for matrices that are of integral type such as int (or short int...).

注意：我不是在寻找一个涉及转换为float / double的解决方案，而是在寻找快速的库实现。

Note: I'm not looking for a solution that involves converting to float/double, and am looking for a fast library implementation.

此外，dgemms的相同问题（使用strassen算法）。

Also, same question for dgemms (using strassen algorithm).

推荐答案

您没有指定编程语言。在C ++中，您可以使用矩阵库进行交互，例如 Eigen （免责声明：我与这个项目有关）。 Eigen使用矢量化所以它应该非常快 - 确保你启用矢量化 - 但我没有做任何实验，所以我不确定。有一些复杂的对齐问题可能对您有问题，但我是不熟悉它们。

You did not specify a programming language. In C++, you could interface with a matrix library such as Eigen (disclaimer: I'm associated with this project). Eigen uses vectorization so it should be pretty fast - make sure you enable vectorization - but I didn't do any experiments so I'm not sure. There are some complicated alignment issues that may be a problem for you, but I'm not familiar with them.

这个SO问题讨论了各种C ++矩阵库，主要是在计算机图形学的背景下。

This SO question discusses various C++ matrix libraries, mainly in the context of computer graphics.

这篇关于使用BLAS进行积分类型的矩阵乘法的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！