如何更快地在iOS上进行tesseract？ [英] How can I make tesseract on iOS faster?

问题描述

我正在与ios上的tesseract ocr挣扎。一切都很好，但它真的很慢。
2 - 单行数字的3秒识别时间。

I am struggling with tesseract ocr on ios. Everything works fine but it is really slow. 2 - 3 seconds recogintion time for a single line of digits.

我正在从视频流中读取。

I am reading from a Video Stream.

我使用tesseract 3.01和我的字体的自定义培训文件。

I am using tesseract 3.01 with a custom training file for my font.

这是我的工作：

设置tesseract仅查找数字（0-9）

Setting up tesseract only to find numbers (0-9)

1. 收缩，歪斜和二值化图像


2. 使用 GetLines 查找我想要文本的行


3. setRectangle 只识别我想要的行


4. getUTF8Text 获取我的文字< - 仅此一项2-3秒

1. Shrink, Deskew and Binarize Image
2. use GetLines to find the line I want the text of
3. setRectangle to only recognize the line i want
4. getUTF8Text to get my text <- this alone takes 2-3 seconds

有没有建议加快这个过程？

Are there any suggestions to speed up the process?

推荐答案

我切换到tesseract 3.02的SVN

I switched to the SVN of tesseract 3.02

在遇到交叉编译问题后，

After having some problems with crosscompiling,

对于getUTF8Text
我来说约为1.2 - 0.8秒，对于图像预处理我是0.3 - 0.2秒。

I am down to about 1.2 - 0.8 Seconds for getUTF8Text and 0.3 - 0.2 seconds for image preprocessing.

我做了一些测试

• 二进制化和收缩0.7增加0.3秒但是费用为0.1


• chop_enable = 0对平均速度增益为0.1的速度几乎没有影响，如果有资格，它会占50％的cpu使用量

可用性的主要好处是使用setRectangle优化代码，如果我怀疑边界不正确，则不调用getUTF8Text
。并通过检查
收到的字符串进行一些字符串后处理，并应用一些算法来消除tesseract中最常见的错误解释
。

The main gain in usability was to optimize the code with setRectangle not calling getUTF8Text if I suspect the bounds to be incorrect. And some String postprocessing by checking the received string and apply some algorithm to eliminate the most common misinterpretations from tesseract.

这可能对别人。

这篇关于如何更快地在iOS上进行tesseract？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！