本教程的重点是遵循敏捷方法，减少步骤数量并实施更有用的工具.要理解这一点，了解SQL和NoSQL数据库之间的区别非常重要.
大多数用户都了解SQL数据库，并且对MySQL，Oracle或其他用户都有很好的了解. SQL数据库.在过去几年中，NoSQL数据库被广泛采用来解决各种业务问题和项目要求.
下表显示了SQL和NoSQL数据库之间的区别 :
| SQL | NoSQL |
|---|---|
| SQL数据库主要称为关系数据库管理系统(RDBMS). | NoSQL数据库也称为面向文档的数据库.它是非关系型和分布式的. |
| 基于SQL的数据库包括具有行和列的表的结构.表和其他模式结构的集合称为数据库. | NoSQL数据库包含文档作为主要结构，包含文档称为集合. |
| SQL数据库包含预定义模式. | NoSQL数据库具有动态数据并包含非结构化数据. |
| SQL数据库是垂直可伸缩的. | NoSQL数据库是水平可扩展的. |
| SQL数据库非常适合复杂查询环境. | NoSQL没有用于复杂查询开发的标准接口. |
| SQL数据库不适用于分层数据存储. | NoSQL数据库更适合分层数据存储. |
| SQL数据库最适合指定应用程序中的繁重事务. | 对于复杂的事务性应用程序，NoSQL数据库在高负载下仍然不具有可比性. |
| SQL数据库为其供应商提供了出色的支持. | NoSQL数据库仍然依赖于社区支持.只有少数专家可用于设置并部署用于大规模NoSQL部署. |
| SQL数据库侧重于ACID属性 - Atomic ，一致性，隔离性和持久性. | NoSQL数据库侧重于CAP属性 - 一致性，可用性和分区容差. |
| 根据选择它们的供应商，可以将SQL数据库分类为开源或闭源. | NoSQL数据库根据存储类型进行分类. NoSQL数据库默认是开源的. |
上述比较表明，NoSQL文档数据库完全支持敏捷开发.它没有模式，也没有完全专注于数据建模.相反，NoSQL推迟了应用程序和服务，因此开发人员可以更好地了解数据的建模方式. NoSQL将数据模型定义为应用程序模型.
在本教程中，我们将更多地关注MongoDB的示例，因为它被认为是最好的"NoSQL架构".
