在本章中,我们将学习如何开始使用Python.我们还将了解Python如何帮助人工智能.
人工智能被认为是未来的趋势技术.已经有很多应用程序在上面制作.因此,许多公司和研究人员对此感兴趣.但是,这里出现的主要问题是,在哪种编程语言中可以开发这些AI应用程序?有各种编程语言,如Lisp,Prolog,C ++,Java和Python,可用于开发AI的应用程序.其中,Python编程语言获得了巨大的普及,其原因如下:
Python在其他编程语言中使用的编码和简单语法非常少,可用于开发AI应用程序.由于这个功能,测试可以更容易,我们可以更专注于编程.
使用的主要优势用于AI的Python是它内置的库. Python拥有几乎所有类型的AI项目的库.例如, NumPy,SciPy,matplotlib,nltk,SimpleAI 是一些重要的内置Python库.
开源 : Python是一种开源编程语言.这使它在社区中广泛流行.
可用于广泛的编程 : Python可用于广泛的编程任务,如小型shell脚本到企业Web应用程序.这是Python适用于AI项目的另一个原因.
Python是高级,解释,交互式和面向对象的脚本语言. Python的设计具有高可读性.它经常使用英语关键词,而其他语言使用标点符号,并且它的语法结构比其他语言少. Python的功能包括以下 :
易于学习 : Python几乎没有关键字,结构简单,语法清晰.这样学生就可以快速学习语言.
易于阅读 : Python代码更清晰,更明显.
易于维护 : Python的源代码相当容易维护.
广泛的标准库 : Python的大部分库在UNIX,Windows和Macintosh上都非常便携且可以跨平台兼容.
交互模式 : Python支持交互模式,允许交互式测试和调试代码片段.
便携式 : Python可以在各种硬件平台上运行,并且在所有平台上都具有相同的界面.
可扩展 : 我们可以在Python解释器中添加低级模块.这些模块使程序员能够添加或定制他们的工具以提高效率.
数据库 : Python为所有主要商业数据库提供接口.
GUI编程 : Python支持可以创建和移植到许多系统调用,库和Windows系统的GUI应用程序,例如Windows MFC,Macintosh和Unix的X Window系统.
可扩展 : Python提供了比shell脚本更好的结构和对大型程序的支持.
现在让我们考虑以下Python和减号的重要特性;
它支持功能和结构化编程方法以及OOP.
它可以用作脚本语言,也可以编译成字节码来构建大型应用程序.
它提供了非常高级的动态数据类型,并支持动态类型检查.
它支持自动垃圾收集.
它可以很容易地与C,C ++,COM,ActiveX,CORBA和Java集成.
Python分发适用于大量平台.您只需要下载适用于您的平台的二进制代码并安装Python.
如果您的平台的二进制代码不可用,则需要C编译器手动编译源代码.编译源代码在选择安装所需的功能方面提供了更大的灵活性.
以下是在各种平台上安装Python的快速概述 :
按照以下步骤在Unix/Linux机器上安装Python.
打开Web浏览器并转到 https://www.python.org/downloads
点击链接下载适用于Unix/Linux的压缩源代码.
下载并解压缩文件.
如果要自定义某些选项,请编辑 Modules/Setup 文件.
运行./configure script
make
make install
这会在标准位置/usr/local/bin及其安装Python /usr/local/lib中的库/pythonXX 其中XX是Python的版本.
按照以下步骤在Windows上安装Python机器.
打开Web浏览器并转到https://www.python.org/downloads
按照Windows的链接installer python-XYZ .msi文件,其中XYZ是您需要安装的版本.
使用此安装程序 python -XYZ .msi,Windows系统必须支持Microsoft Installer 2.0.将安装程序文件保存到本地计算机,然后运行它以查明您的计算机是否支持MSI.
运行下载的文件.这将打开Python安装向导,它非常易于使用.只需接受默认设置并等待安装完成.
如果你在Mac OS X上,建议你使用Homebrew来安装Python 3.它是Mac OS X的一个很棒的软件包安装程序,它非常易于使用.如果您没有Homebrew,可以使用以下命令安装它 :
$ ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
我们可以使用以下命令更新软件包管理器 :
$ brew update
现在运行以下命令在您的系统上安装Python3 :
$ brew install python3
程序和其他可执行文件可以在许多目录中,因此操作系统提供了一个搜索路径,列出了操作系统搜索可执行文件的目录.
路径存储在环境变量中,该变量是操作系统维护的命名字符串.此变量包含命令shell和其他程序可用的信息.
路径变量在Unix中命名为PATH,在Windows中命名为Path(Unix区分大小写; Windows不是)./p>
在Mac OS中,安装程序会处理路径详细信息.要从任何特定目录调用Python解释器,必须将Python目录添加到路径中.
要添加Unix目录中特定会话路径的Python目录;
在csh shell中
键入 setenv PATH"$ PATH:/usr/local/bin/python"并按 Enter .
在bash shell(Linux)中
输入export ATH ="$ PATH:/usr/local/bin/python"并且按输入.
在sh或ksh shell中
键入 PATH ="$ PATH:/usr/local/bin/python"并按 Enter .
注意 :/usr/local/bin/python是Python目录的路径.
将Python目录添加到路径对于Windows中的特定会话 :
在命令提示符下 : 键入path %path%;C:\Python 并按 Enter .
注意 : C:\Python是Python目录的路径.
现在让我们看看运行Python的不同方法.方法描述如下 :
我们可以从Unix,DOS或任何其他为您提供命令的系统启动Python-行解释器或shell窗口.
在命令行输入 python .
立即在交互式口译员中开始编码.
$python # Unix/Linux
或
python% # Unix/Linux
或
C:> python # Windows/DOS
以下是所有可用命令行选项的列表 :
S.No. | Option&说明 |
---|---|
1 | -d 它提供调试输出. |
2 | -o 它生成优化的字节码(导致. pyo文件). |
3 | -S 不要在启动时运行导入站点来查找Python路径. |
4 | -v 详细输出(导入语句的详细跟踪). |
5 | -x 禁用基于类的内置异常(只使用字符串) ;从版本1.6开始过时. |
6 | -c cmd 运行以cmd字符串形式发送的Python脚本. |
7 | File 从给定文件运行Python脚本. |
可以通过在应用程序上调用解释器在命令行执行Python脚本,如下面的 :
$python script.py # Unix/Linux
or,
python% script.py # Unix/Linux
or,
C:>python script.py # Windows/DOS
注意 : 确保文件权限模式允许执行.
您也可以从图形用户界面(GUI)环境运行Python,如果您的系统上有支持Python的GUI应用程序.
Unix : IDLE是第一个用于Python的Unix IDE.
Windows : PythonWin是第一个用于Python的Windows界面,是一个带GUI的IDE.
Macintosh : 可以从主网站获得Macintosh版本的Python以及IDLE IDE,可以下载为MacBinary或BinHex'd文件.
如果您无法正确设置环境,则可以从系统管理员处获取帮助.确保Python环境设置正确并且工作正常.
我们还可以使用另一个名为Anaconda的Python平台.它包括数百种流行的数据科学软件包以及适用于Windows,Linux和MacOS的conda软件包和虚拟环境管理器.您可以通过操作系统从 https://www.anaconda.com/download/
在本教程中,我们在MS Windows上使用Python 3.6.3版本.