自适应阈值CIKernel/CIFilter iOS
我已经进行了全面研究，以找到可以在iOS上执行自适应阈值处理的内核.不幸的是，我不了解内核语言或其背后的逻辑.在下面，我发现了一个执行阈值设置的例程( https://gist.github.com/xhruso00/a3f8a9c8ae7e33b8b23d ) static NSString * const kKernelSource = @"kernel vec4 thresholdKe
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我需要将一些图像转换为OCR二进制文件. 这是我正在使用的功能: Mat binarize(Mat & Img, Mat& res, float blocksize, bool inverse) { Img.convertTo(Img,CV_32FC1,1.0/255.0); CalcBlockMeanVariance(Img,res, blocksize, inver
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输出层中神经元的数量
我是人工神经网络的新手，但请帮助我解决这个问题? 我正在尝试实现用于字符识别的人工神经网络(使用MLP和SNN)，我是否需要在输出层中使用与需要识别的字符数相同数量的神经元.例如，如果我希望我的网络能够识别大写字母，小写字母和数字，我是否需要在输出层中有26 + 26 + 10个神经元. 如果我必须识别Unicode字符集中的所有字符，我将需要在输出层中有多少个神经元. 是否有任
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布拉德利自适应阈值 - 迷茫（问题）
我有一些问题，可能是愚蠢的，对自适应阈值由布拉德利的实施。我读过一篇关于它的 HTTP： //people.scs.carleton.ca:8008/~roth/iit-publications-iti/docs/gerh-50002.pdf 和我有点糊涂了。主要是对本声明： 如果（（在[I，J] *计）≤（合计*（100-T）/ 100）），然后 让我们假设，我们有这个输入： 的宽度
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