更改图例顺序绘图条
我在gglot中做了一个条形图，但是纯粹出于美学原因，我想更改Legend类别的顺序。以下是我的脚本： library(ggplot2) df
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aesthetics相关内容
使用美学和 geom_text 时从图例中删除“a"
如何从此代码生成的图例中删除字母“a"?如果我删除 geom_text，则“a"字母将不会显示在图例中.不过，我想保留 geom_text. ggplot(data = iris, aes(x = Sepal.Length, y=Sepal.Width,形状 = 物种，颜色 = 物种)) +geom_point() +geom_text(aes(label = Species)) 解决方案
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如何在ggplot中正确使用变量?
我发现了一个我无法理解的问题.有人可以指出一个解释吗? 在ggplot中，如果我使用/不使用带变量名的"$"，它将给出不同的结果.请参见下面的示例， 库(ggplot2)df
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如何在ggplot中的aes()和local geom_xxx()中*有条件*手动设置颜色?
我正在尝试创建一个可以使用单个 colour 自变量的函数，该函数可以采用一个或多个组.但是，在全局(在 aes()中)和本地(在 geom_smooth()中)中指定 colour 似乎存在问题.看起来 aes()不接受 colour = NULL 或仅留空 colour = . 没有组的图(作品) scatterfunction
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ggplot2的彩色直方图
我有一个带有值及其关联权重的数据框.我想制作一个直方图，以便每个条形图的高度对应于该bin中值的数量，而条形图的颜色对应于它们的总重量.我该怎么办? 示例: D
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如何增加ggplot2中分组条形之间的间隔?
[用于在帖子末尾生成情节的数据和代码] 使用ggplot，我绘制了带有误差线的条形图，条形图由两个因素分组(一个在X轴上，一个在填充). 我想增加x轴上各组之间的绿色距离，以使绘图更易于阅读: 我在此处找到了最接近解决方案的东西(其中有人在未回答的评论中问我的问题)，此处，数据: structure(list(Condition = c("Difficult", "Easy", "Di
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ggpairs图与相关值的热图
我的问题是双重的； 我有一个默认值为upper = list(continuous = cor)的ggpairs图，我想通过相关值(完全类似于ggcorr的颜色)为图块上色. 我有这个: 我希望上面的图的相关值像这样着色:library(GGally) sample_df
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用不同的颜色绘制点标记和线条，但与Seaborn的样式相同
给出以下数据框： 将熊猫作为pd df = pd.DataFrame（{ “ n_index”：list（range（5））* 2， “ logic”：[True] * 5 + [False] * 5， “ value”：list（range（5） ）+ list（range（5，10）） }） 我想要使用 color和仅color 来区分线图中的逻辑，并在 value
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列名称中的破折号产生“找不到对象”。错误
我具有一个从数据生成散点图的功能，其中提供了一个参数来选择用于着色点的列。这是一个简化的版本： library（ggplot2） plot_gene
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如何在Python 3中为matplotlib 2.0`ax`对象添加黑色边框?
我最近一直在matplotlib中使用样式表.我真的很喜欢seaborn-white的外观多么干净，我希望能够将边框添加到其他样式，例如ggplot或seaborn-whitegrid. 如何在fig, ax = plt.subplots()中的ax对象周围添加黑色边框? import pandas as pd import numpy as np from collections
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通过另一个函数将数据和列名传递给ggplot
我将直接跳至示例并评论后缀: cont
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将图例添加到具有不同类型美学的ggplot直方图中
我想在其中一个地块上添加图例，但我的审美观不同，我从未创建过图例，因此我很难确定如何构建图例. 我的审美观念之一是填充代码，我将其手动添加为矢量.另一种美学是我在geom_vline中添加的一条垂直线. 在下面的图形中，我要添加三个特征:1)深蓝色的条形； 2)浅蓝色的条形； 3)垂直线. 有人对我有一个关于如何有效地编写代码的建议吗? #df df
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改变stat_qq中的线宽（用ggplot，in r）
我使用ggplot和stat_qq来绘制几个样本。 我想知道如何更改图表中线条的宽度没有运气： - （ 以下是我的代码的相关部分： ggplot（data = df，aes（sample = obser，color = sample））+ stat_qq（dist = qunif）+ scale_color_manual（values = c（“samp_a （brea
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ggplot：错误：美学必须是长度1或与数据（10）相同：x，y，组
> 我有一个小的数据集，我想用线图进行绘图：增益 分位数正数Total_Examples Positive_Prevalence提升Cumsum_Positives 1：（0，）1 1 1 1.428571 0.1428571 2：（1.9,2.8）1 1 1 1.428571 0.2857143 3：（2.8 ，3.7] 1 1 1 1.428571 0.4285714 4：（
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修改ggplot函数外的aes列表
这是我在论坛上关于R的第一个问题，如果我在提出问题或指定标题时犯了错误，我很抱歉。 关键在于，对于具有ggplot的特定任务，我定义ggplot函数之外的美学，然后将其作为参数提供。 > mytmpaes
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如何更改ggplot中的默认美学？
假设我更喜欢 geom_point 来使用圆圈（ pch = 1 ）而不是实心圆点（ pch = 16 ）。您可以通过将形状参数传递给 geom_point 来更改标记的形状，例如 ggplot（diamonds，aes（depth，carat，color = cut））+ geom_point（shape = 1） ggplot（diamonds，aes（depth ，carat，co
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自定义多面barplot的美学
我试图对R&B 选择
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关闭ggplot2雷达/蜘蛛图中的线
我需要一种灵活的方式来制作ggplot2中的雷达/蜘蛛图。从我在github和ggplot2组中找到的解决方案中，我已经走到了这一步： library（ggplot2） ＃定义一个新的坐标系 coord_radar
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在ggplot2中填充线图下的区域：geom_area（）
def.percent period valence 1 6.4827843 1984-1985 neg 2 5.8232425 1985-1986 neg 3 -2.4003260 1986-1987 pos 4 -3.5994399 1987-1988 pos $ / code> 如果我向点添加一行，如何使用ggplot2以不同的颜色为行号[geom_area
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R中的aes和aes_string（ggplot2）有什么区别？
由于信息学背景的缺失，我很难理解ggplot2中 aes 和 aes_string 之间的区别及其含义用于日常使用。 从描述中（？aes_string ），我明白了描述数据中的变量如何映射到geom的可视属性（美学）。 此外，据说 aes使用非标准评估来捕获变量名称。而 aes_string 使用定期评估。 产生相同的输出（未评估表达式列表）： > ; aes_stri
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