基于空间代理的建模的数据结构
有哪些好的数据结构可以在二维空间模拟中跟踪代理? 我看到了一些对四叉树(我理解)和 kd 树(我不太理解)的引用. 我正在寻找一些东西，通过它代理可以有效地说:“我知道我的位置，我想知道哪些代理在我附近(在我自己的特定半径内)." 示例(伪代码很好)将不胜感激. 我在 Java 工作. 解决方案 我发现了一种叫做 Bucket PR Quadtree.
..
agent-based-modeling相关内容
在 Anylogic 中只允许固定数量的代理定期通过队列块
我同时使用 Queue 和 Hold 块，在所有代理到达 Queue 块之前，hold 一直处于阻塞状态. 如何更改它并希望在固定的时间间隔(例如每 3 分钟)只允许固定数量的代理(例如 5 个代理)?我的队列和保持块的当前属性: queue_block_properties hold_block_properties 解决方案 创建重复时间为 3 分钟的循环事件.还要创
..
我们如何根据状态图更改 3D 动画对象(代理表示)颜色?
我有一个人代理，他有一个人的 3D 表示(来自 anylogic 的人的默认 3D 照片).我们可以根据状态更改该 3D 人员代理表示的颜色吗?例如，当代理从状态 A 移动到状态 B 时，它的颜色将从黄色变为红色.怎么做?我尝试过 shapeFillColor 但 anylogic 没有检测到 3D 人体表示为形状(如多边形、三角形)，状态图没有接受我的命令.如果代理是用某个多边形手动绘制的，我们
..
在 Anylogic 模拟中很难找到代理的当前位置
我为从起点线到目标线的行人运动建立了一个简单的模型，我想使用 XY 坐标(从 X=150 到 X=350，Y 是相同的)找到某个区域中移动代理的数量 事件的动作是获取该区域的代理数量并设置变量crowd1的值: crowd1=count(agents(), p-> p.getX()>150 && p.getX() 问题是它总是 0 ，即使男性在模拟中移动. 解决方案 您的环境
..
生成一个范围内的数字并考虑均值
我想在考虑平均值的同时生成一个范围内的随机数. 我有一个生成范围的解决方案: turtles-own [年龄]建立crt 2 [年龄]结尾变老让最小年龄 65让 max-age 105设置年龄(最小年龄+随机(最大年龄-最小年龄))结尾 但是，如果我使用这种方法，可以以相同的概率创建每个数字，这在这种情况下没有多大意义，因为 65 岁的人比 105 岁的人多.因此，我想包括一个平均值.我
..
如何找到最近的海龟?
NetLogo 命令 distance 可用于查找乌龟与另一只乌龟的距离. 但是，我正在寻找每只海龟都能够找到具有最小总和 [距它的距离 + 价格(海龟变量)] 的海龟.我怎样才能让乌龟做到这一点? 解决方案 @JenB 的评论帮我解决了. 设置匹配卖家最小一个卖家[距离我自己+价格]
..
NetLogo 为补丁块命名
我想命名为“肉类市场"；和“替代市场"到左下角和右上角的两个街区.我尝试使用 ask market-patches [ set plabel "Meat Market"] ask market-patches1 [ set plabel "Substitutes Market"] 但结果是这样的:在此处输入图片描述 market-patches 和 market-patches1 都是全局变
..
限制代理可以建立的链接数量
如果海龟的 var1 值相等，我会链接它们(这很好用).我想将链接数量限制为三个.我在代码的链接部分之前添加了一个 IF 语句(If count my-links )，但它不起作用；代理继续链接超过我设置的最大值.我读了另一个问题 如何限制代理可以在模型中创建的链接数量 但这似乎并不能完全满足我在这里的尝试.我做错了什么? 沟通如果计算 my-links
..
在Anylogic仿真中很难找到代理的当前位置
我为行人从起始线到目标线的移动建立了一个简单的模型，我想使用XY坐标（在X = 150到X = 350，Y相同）中找到某个区域中移动代理的数量。 该事件的操作是获取该区域中的业务代表计数，并为变量人群1设置值： crowd1 = count（agents（），p-> p.getX（）> 150& p.getX（）
..
如何在NetLogo中同时运行几个程序？
我的模型中有不同颜色的海龟，每个海龟都在不同的规则下运行。我希望管理一只乌龟（例如，红乌龟）运动的程序与控制不同颜色的乌龟运动的其他程序同时运行。 解决方案 假设您有两个乌龟程序 do-red 和 do-blue 您要在红色和蓝色乌龟上运行。然后，您可以询问海龟[做某事] 并根据颜色进行调节。假设您没有更改颜色： 做某事;; turtle proc if（color = red）
..
进餐：如何根据特定条件获得特定的代理集？
我以前使用Netlogo，并且有一些非常好的内置方法，这些方法使我可以从总人口中筛选和控制所需的代理。 （请参阅： http://ccl.northwestern.edu/netlogo/docs/dictionary .html＃agentsetgroup ）。例如，我可以很容易地用简单的代码在模拟中命令不同类别的人员代理： [wealth_type =“ rich”] [捐赠钱...]
..
Netlogo:使用正确数目的节点创建层次(树)网络
我正在尝试使用参数expansion rate创建一个“分层"或“树"网络结构.首先，在顶部放置一个节点，网络中的每个节点都连接到其下方等于expansion rate的多个节点.目前，我的代码如下: to wire-tree clear-all ask patches [ set pcolor white ] create-nodes 1 [ ; create
..
有没有办法在NetLogo中创建无法逾越的障碍?
我正在尝试编写一种寻路行为，其中代理将在环境中定位一个最佳补丁，并沿着围栏导航以到达所述补丁.我创建了一个补丁变量'f'，将其设置为1表示围栏，将其设置为0表示其他任何补丁. 我想使这些围栏无法通行(即我希望它们成为特工不会使用的补丁)，但是特工似乎仍然能够在一定程度上行进，甚至在某些情况下甚至能够完全移动穿过他们. 这是特工越过障碍物的图片，我不希望它越过 代理商的相关决策代码
..
如何使海龟彼此面对，等待3个滴答，然后继续徘徊?
我是Netlogo和stackoverflow的新手，但是您的其他帖子已经对我有很大帮助. 我目前正在尝试编程一个模型，在该模型中，特工随机漫步一个空间，让他们在见面时停下来.这里的“开会"是指“彼此in-radius 2".他们应该互相face，等待2个滴答声，然后继续移动直到找到下一个特工. 我尝试使用到目前为止，我设法让他们彼此面对.我很难将tick-命令放在代码中的正确位置.
..
如何为每个动作设置概率?
我有一些乌龟在四处张望.对于他们得到的每个邻居，他们都保存“输出热量"的值.具有最高值的补丁将获得最高概率，而具有最低值的则将获得最低概率.我希望乌龟移动到另一个补丁.移动应取决于概率. 我的代码看起来像这样，但是不能正常工作: ask turtles-here[ let temp_ahead [(output-heat + 1)^ Freedom] of patch-at 0 1
..
NETLOGO:最近3个刻度中存储和使用变量的值
我正在尝试为股票市场建模.我正在尝试给代理商一种特定的行为，以他们对价格的预测为基础. 因此，基本上，每个代理商都可以预测股票的价格.在设置过程中，将随机的预测价格分配给每个代理商.随着时间的流逝，预计价格应按以下方式计算: 最近3个周期的预测价格总计/3 我不知道该如何解决这个问题.我尝试使用最后一个命令，但是它不起作用.我当时正在考虑制作一种矢量，但我做不到.有线索吗? 这是我到目
..
Netlogo:评估给定变量的相似性后，让乌龟与其他人互动
我有几只乌龟，每只乌龟都带有三个变量Opinion1，Opinion2和Opinion3.我需要他们: 确定这三个变量中哪个变量值最高 在他们的网络中找到另一只乌龟，其价值至少与之相同 就像在1中找到的一样. 使用1.更新在1.中找到的自己的值. 相对于2中发现的乌龟. 我所做的并没有真正的用处，因为它只会更新o1而不会真正查看哪一棵树(opinion1，view2或Opinion
..
有效停用社交网络中特定代理人与品种之间的特定链接
类似于以下内容，在NetLogo中建立了不同年龄的座席社交网络，这导致通过链接连接的座席圈.这些链接的总体目的是代表这些链接之间的联系.该模型模拟了通过网络传播感染的情况.代理一开始就很容易受到感染，如果他们与感染性邻居发生接触，就有可能被感染.我想建模例如感染者的隔离或隔离.即他们与他人的链接将被完全停用，或者至少他们的大多数链接将被停用.理想情况下，我将在观察者界面上按一个按钮以停用受感染代理
..
如何在Netlogo中创建随机的二进制/布尔变量
我想给每只乌龟分配一个随机的布尔变量，但是我没有看到一个可以模拟伯努利分布绘制的函数. 这很接近，但是很尴尬: ifelse random-in-range 0 1
..
对于大型仿真，NetLogo是否太慢?如何加快NetLogo模型的速度?
NetLogo是大型模型(> 10,000个补丁，乌龟)的好平台吗? 如何加快运行速度非常慢的模型? 解决方案 我们刚刚发表了一篇有关NetLogo执行速度的文章.可以在以下网站上找到它: http://jasss.soc.surrey.ac. uk/20/1/3.html 本文的主要观点是:(a)NetLogo在执行大型科学模型时不一定慢，并且实际上在速度上优于某些替代方法；
..