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class A { public: A(){} private: int i; }; A a[8]; C++11标准8.5.1.1规定: “聚合是一个数组或类(第9条),没有用户提供的构造函数(12.1),非静态数据成员没有大括号或等值初始值设定项(9.2),没有私有或受保护的非静态数据成员(第11条),没有基类(第10条),没有虚函数(10.3)。” 因为a是数
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我在Azure数据资源管理器中有一个从IoT传感器收集数据的表。在不久的将来,它每天将收集数百万条记录。因此,为了获得最佳查询性能,我正在考虑设置分区策略:https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/kusto/management/partitioningpolicy 我的表有5个重要列:TenantID、DeviceID、Se
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我有一个表Products,如下所示: +-----------+-----------+----------+ |ProductCode|ProductType| .... | +-----------+-----------+----------+ | ref01 | BOOKS | .... | | ref02 | ALBUMS | .
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假设有以下情况: 我有一个包含5个表的数据库: 币种(iso_number,iso_code), 产品(id,名称,Current_Price), Sales(id,Time_of_Sales,Currency_Items_Sold_in), Sales_Line(id,Sales_id,product_id,Price_Payed,Quantity), Cash_Transa
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我希望基于滑动窗口处理BigQuery数据库中的分类日志数据。我要在大小为3或5的窗口上应用模式操作,以便丢弃一次性事件或类别更改。 |SysDT | Power_State | Target | | -------- | -------- | -------- | |2021-07-01 09:03:57+00:00| EDC | EDC | |2021-07-01 09:08:57+
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这是我的数据集, 它有一个预订(唯一ID)、一个保留_dt、一个会计年度(大多数情况下都是同一年)、月份(包括数字和名称)以及一个预订状态,然后它有总保留数,后面跟一个计数器(基本上是 每个预订行1) 这些是我的指导方针(需要按月转为栏目) 请求-所有不同预订的计数 NUM_REQUESTED(SUM TOTAL_NUMBER_REQUESTED BY月) 已预订(所有不同预订状
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我想对json_arrayagg()返回的数组进行排序。 我的查询类似于:- select A, json_arrayagg(json_obj('X',value1, 'Y',value2)) AS RESULT FROM (derived table) GROUP BY A. 我想要的是希望返回的数组按value2排序。 我尝试在末尾添加ORDER BY子句(如ORDER BY VAL
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我正在努力解决我有的一个特定问题,我搜索了stackoverflow,找到了接近但不完全是我想要的示例。 最接近的示例是here 此帖子(here)也很接近,但我无法使我的多输出函数与List()一起使用 我要做的是创建包含聚合值(MIN、MAX、Mean、MyFunc)并按键分组的表。 我还有一些返回多个输出的复杂函数。我可以返回单个输出,但这意味着要多次运行复杂的函数,并且会花费太
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我在尝试为下面的代码示例获取正确的自动完成时遇到了一些问题。我正在Win7计算机上使用PHPStorm 7。 首先只有一个简单的类。 /** * Class myObject */ class myObject { /** * some method */ public function myMethod() { // d
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我正在尝试使用嵌套聚合函数和分组来获取总和的平均值。我想做的是: SELECT AVG(SUM(x) GROUP BY y) WHERE ... GROUP BY ...; 也就是说,对于返回的每一行,我希望其中一个字段是总和的平均值,其中每个总和都是y相同的行的总和。 如果可能,我希望避免子选择。 推荐答案 您需要一个子查询: select z, avg(sum
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我已尝试从该数据框开始执行以下操作 Chr Gene.Symbols 2 chr1 GSTM1 3 chr2 MIR4432 4 chr2 BCL11A 5 chr2 PAPOLG
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我已经使用PostgreSQL和mental copg2构建了一个小型库存系统。一切都运行得很好,除了当我想要创建内容的聚合摘要/报告时,由于count()和排序,我得到的性能非常差。 数据库架构如下: CREATE TABLE hosts ( id SERIAL PRIMARY KEY, name VARCHAR(255) ); CREATE TABL
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我今天排除了几个速度较慢的SQL查询的故障,不太了解下面的性能差异: 根据某些条件尝试从数据表中提取max(timestamp)时,如果存在匹配行,使用MAX()比ORDER BY timestamp LIMIT 1慢,但如果找不到匹配行,则使用速度快得多。 SELECT timestamp FROM data JOIN sensors ON ( sensors.id = data.s
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我有此DataFrame to groupby密钥: df = pd.DataFrame({ 'key': ['1', '1', '1', '2', '2', '3', '3', '4', '4', '5'], 'data1': [['A', 'B', 'C'], 'D', 'P', 'E', ['F', 'G',
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我有一个JMeter测试计划,它运行两个线程组,每个线程组包含一个控制器和HTTP cookie管理器。控制器是自定义控制器,但我认为这不会影响JMeter的输出。 在两个线程组之外,我有一个聚合报告组件。以下是我的测试计划的屏幕截图: 如果如您所料,在GUI模式下运行测试,则聚合报告将创建.汇总报告。也就是说,结果被聚合到我的测试/样本标签上,并且我为每个测试获得一行和一系列属性,如
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我有一个简单的数据框: ID Col1 Col2 Col3 Col41 不适用 不适用 不适用1 5 10 不适用 不适用1 无 无 15 202 不适用 不适用 不适用2 25 30 不适用 不适用2 不适用 不适用 35 40 我想重新格式化它: ID Col1 Col2 Col3 Col41 5 10 15 202 25 30 35 40 (请注意:真实数据集有数千行,值来自生物数据
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我正在尝试获取两个变量“week"和“id"的每个级别组合的计数.我希望结果将“id"作为行,将“week"作为列,并将计数作为值. 到目前为止我尝试过的示例(尝试了很多其他方法,包括添加一个虚拟变量 = 1,然后在上面添加 fun.aggregate = sum): 库(plyr)ddply(数据, .(id), dcast, id ~ week, value_var = "id",fu
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我想根据两个分组变量聚合数据框中的一列,并用逗号分隔各个值. 这是一些数据: data “A"和“B"是分组变量,“C"是我想折叠成逗号分隔的character字符串的变量.我试过了: 库(plyr)ddply(数据,.(A,B),总结,测试=列表(C))A B 测试1 111 1 5, 72 111 2 63 222 1 94 222 2 8, 10 但是当我尝试将测试列转换为
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