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我正在尝试完成数据聚合管道,但在将数据转换为正确格式时遇到问题。我甚至不确定这是否可能在一个管道中完成。 原始数据如下: [ { answers: { 'question1': 'a', 'question2': 'c', 'question3': ['a','b'], 'question4': 1 }, cr
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我正在将一份报告从MySQL迁移到Postgres,我正在尝试按年和月获取每个类别的最新记录,在MySQL中如下所示: select Category, max(DATECOL) AS Date from Table group by Category, date_format(DATECOL,'%Y-%m') order by DATECOL desc; +---
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我正在使用聚合函数bool_or和bool_and来聚合一些记录,并查看特定列上是否存在不一致。 根据official documentation: bool_and(expression) true if all input values are true, otherwise false bool_or(expression) true if at least one in
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我确信我的代码中有错误,因为我是pyMongo的新手,但我会试一试。MongoDB中的数据为167k+,如下所示: {'overall': 5.0, 'reviewText': {'ago': 1, 'buy': 2, 'daughter': 1, 'holiday': 1,
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这个类图是什么意思?反身关联的类图使用实线和箭头,但这里用一个空心菱形代替。这和递归有什么关系吗?此类图将生成什么?如果你能举个例子就最好了。此外,这种递归关系应该是一对多的,如果您存储数据库,如何建表。 推荐答案 它是什么意思? 此类关系图意味着Unit的一个实例可以与Unit的其他几个实例相关联: 空心聚合菱形只是一个modeling placebo&q;:它不会更改图
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我和我的同事在某一点上意见不一致。在UML中,当进行聚合时,菱形边的重数是最大为1,还是可以为0..*?还是取决于不同的观点? 提前感谢您! 推荐答案 首先,您需要具体说明在聚合中哪个‘钻石’是指空钻石,而填充钻石是组成? 如果您指的是空钻石,那么icepack是正确的,您混淆了两个不同的东西。多重性与聚合无关,因此“菱形”聚合指标可以具有您喜欢的任何多重性,因为它们不相关。
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如何根据数组中相同的值进行聚合($group)?不是一次全部,但很少或全部(如果有)。我可以用一个单词完成$group,但我还需要所有可能的变体. 采集示例: {"keywords": ["gta", "distribution", "keys"]} {"keywords": ["gta", "online", "moto", "races"]} {"keywords": ["gt
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基本上,我正在尝试以下方法: SELECT m.col1, SUM(SELECT col5 FROM table WHERE col2 = m.col1)从表 AS m 这似乎不起作用.有什么解决办法吗? 解决方案 你为什么不这样做: SELECT m.col1, (SELECT SUM(col5) FROM table WHERE col2 = m.col1)从表 AS m
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给定以下结果集: -------------------------------------------------------CustomerID 服务 TransType 小计 税收 NetTotal----------------------------------------------------------106 A 信用 12.52 - 12.52106 A 信用 10.07 -
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假设我有一个只有一个集合 data 的 Mongo DB.在这个集合中,我有以下文档: {“类型":“人",“价值": {“身份证":1,“姓名":“第 1 个人",“年龄":10}},{“类型":“人",“价值": {“身份证":2,“姓名":“第 2 个人",“年龄":20}},{“类型":“处方",“价值": {“药物":“溴己新",“病人":2}},{“类型":“处方",“价值": {“
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首先有一个类似的未回答问题将路由加入单个聚合器 我们有一些消费者路由(ftp、file、smb)从远程系统读取文件.简化了直接路由的测试,但与批处理消费者的行为相似: from("direct:"+routeId).id(routeId).setProperty(AGGREGATION_PROPERTY,常量(routeId)).log(String.format("发送 (${body}
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我正在寻找用于操作 data.table 对象的模式,这些对象的结构类似于使用 reshape2 包中的 melt 创建的数据帧.我正在处理具有数百万行的数据表.性能至关重要. 问题的一般形式是是否有一种方法可以根据列中的值子集执行分组,并让分组操作的结果创建一个或多个新列. 问题的一种具体形式可能是如何使用 data.table 来完成与 dcast 在以下方面的等效操作: 输入
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这是我的交易数据.它显示了从 from 列中的帐户到 to 列中的帐户进行的交易以及日期和金额信息 数据id 从至今 金额19521 6644 6934 2005-01-01 700.019524 6753 8456 2005-01-01 600.019523 9242 9333 2005-01-01 1000.0………………1056317 7
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我的聚合需求因列/data.frames 而异.我想动态地将“list"参数传递给data.table. 作为一个最小的例子: require(data.table)类型
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我有一个像这样的 Pandas 数据框: test = pd.DataFrame({ 'Date' : ['2016-04-01','2016-04-01','2016-04-02','2016-04-02','2016-04-03','2016-04-04','2016-04-05','2016-04-06','2016-04-06'],'用户':['迈克','约翰','迈克','约翰','迈
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我有一个已支付价值的列表,并希望显示已支付的总金额.我使用聚合和 Sum 一起计算值.问题是,我只想打印总值,但聚合打印出: {'amount__sum': 480.0} (480.0 是增加的总值. 在我看来,我有: from django.db.models import Sumtotal_paid = Payment.objects.all.aggregate(Sum('amoun
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在指定直方图聚合时,有什么方法可以将字符串转换为浮点数?因为我的文档中的字段是浮点数但没有被 elasticsearch 解析,当我尝试使用字符串字段进行求和时,它会引发下一个错误. ClassCastException[org.elasticsearch.index.fielddata.plain.PagedBytesIndexFieldData无法转换为 org.elasticsearch.
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这是我的交易数据 数据id 从至今的金额19521 6644 6934 2005-01-01 700.019524 6753 8456 2005-01-01 600.019523 9242 9333 2005-01-01 1000.0………………1055597 9866 9736 2010-12-31 278.91053519 9868 864
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假设我有这个员工列表: 部门日期名称----- --------- ---------------30 07-DEC-02 拉斐利30 2003 年 5 月 18 日 Khoo40 07-JUN-02 马弗里斯50 01-MAY-03 考夫林50 14-JUL-03 拉德维希70 07-JUN-02 贝尔90 13-JAN-01 德汉90 17-JUN-03 国王100 02 年 8 月 16
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我有这种结构的文档: {FIELD1:字符串,领域2:[ {SUBFIELD:number}, {SUBFIELD:number}...]} 我想对 FIELD2.SUBFIELDs 中数字总和的结果进行排序: GET myindex/_search{“尺寸":0,“aggs":{“a1":{“条款":{"field": "FIELD1",“尺寸":0},“阿格斯":{“a2":{“和":{
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