在元组列表中搜索匹配子串的算法方法?
我有一个元组列表，大约有10万个条目.每个元组都由一个ID和一个字符串组成，我的目标是列出这些元组的ID，其字符串包含给定子字符串列表中的一个子字符串.我当前的解决方案是通过集合理解，ID可以重复. tuples = [(id1，'芝士树')，(id2，'freezy breeze')，...]vals = ['cheese'，'flees']ids = {如果有任何元组中的i，则i [0](
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Aho-Corasick文本在整个单词上都匹配吗?
我正在使用Aho-Corasick文本匹配，想知道是否可以更改它以匹配条款而不是字符.换句话说，我希望这些术语成为匹配的基础，而不是字符.例如: 搜索查询:“他"， 句子:"Hello world"， Aho-Corasick会将"he"与以索引2结尾的句子"hello world"匹配，但我希望没有匹配项.因此，我指的是“术语"一词，而不是字符. 解决方案 一种方法是照
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使用Aho-Corasick，可以在构建初始树后添加字符串吗？
我想在大量文档中搜索字符串。我有一个预定义的字符串列表，可以在每个文档中找到。每个文档的开头都包含一个标题，后跟文本，并且标题中是我想在标题下方的文本中搜索的其他字符串。 在文档的每次迭代中，是否可以在创建由主列表制成的初始树后添加标头字符串？还是修改原始数据结构以包含新字符串？ 如果这样做不切实际，是否还有其他更合适的搜索方法？ 解决方案 如果每个文档都有其自己的字符串集进行
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面对插入和删除操作更新Aho-Corasick特里
我所发现的有关Aho-Corasick的所有文献和实现都是关于用一组短语预先构建整个Trie的。但是，我对将其作为可变数据结构使用的方式感兴趣，该结构可以处理偶尔的添加和删除而无需重建整个Trie（假设其中有100万个条目）。只要最坏的情况很糟，只要平均情况接近对数就可以。 根据我的理解，每个节点的失败状态是另一个节点使用相同的符号。因此，如果我们有一个从每个符号到使用该符号的节点列表的哈希
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AHO Corasick算法的状态转换表
请帮助我了解Aho-Corasick算法中多个模式的状态转换表的构造。 请给出简单详细的解释，以便我能理解。 我正在关注本文和此处是动画。 谢谢。 解决方案 第1阶段 创建关键字树： 开始在根目录下，遵循由P i 的字符标记的路径。如果该路径在P i 之前结束，请添加新的边沿并... $ P 其余字符的b $ b节点在路径的终端节点上存储P i 的
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Haskell中的Knuth-Morris-Pratt算法
我在理解Haskell中的Knuth-Morris-Pratt算法的实现方面遇到麻烦。 http://twanvl.nl/blog/haskell/Knuth-Morris-Pratt-in-Haskell 特别是我不了解自动机的构造。我知道它使用“绑结”方法来构建它，但它并不清楚，我也不知道为什么它应该有正确的复杂性。 $ b $另一件我想知道的是，你是否认为这个实现可以很容易地推
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如何生成一个阿霍Corasick哈希
我最近开始开发一个开源的防病毒软件，但都与阿霍Corasick算法生成的哈希值。 我很想知道如何生成阿霍Corasick的可执行文件哈希，因为我发现几乎没有任何关于这个互联网上的信息 解决方案 在Java的： 私有静态字符串READFILE（字符串路径）抛出IOException异常{ 的FileInputStream流=新的FileInputStream（新文件（路径））; 尝试
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阿霍Corasick样算法的反恶意软件code使用
有没有像阿霍Corasick ，它可以匹配一组同时图案和适用于反恶意比较中使用？是否所有已知的商业防病毒软件使用阿霍Corasick算法？ 什么是阿霍Corasick算法在博耶 - 穆尔？ 解决方案 博耶 - 穆尔：对于另一个目标字符串 寻找一根弦 阿霍Corasick ：对于同时搜索多个模式 这样做的好处是，如果你想一次性将同时搜索很多模式阿霍Corasick是最佳的。 拉宾，卡普字
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更快的阿霍Corasick PHP实现
有阿霍Corasick ？有一个阿霍Corasick字符串匹配在PHP 在维基百科的文章中提到： ＆LT; PHP / * 这个类进行多模式使用阿霍Corasick algorythm，它会扫描文本和“毕其功于一役”匹配所有的模式匹配。 这个类可以： - 如果发现任何模式的occours文本中 - 寻找模式的文本中所有occourrences
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阿霍Corasick算法
我不能够理解下面的算法用于使用阿霍Corasick ALG字符串模式匹配。 程序交流（Y，N，Q 0） 输入：Y＆LT;的字节数m -array重新presenting文字输入 （SQL查询语句） N'LT; -integer重新presenting文本长度 （SQL查询长度） Q0＆LT; - 初始状态（在模式的第一个字符） 2：国家＆LT; -q0 3：对于i = 1到n做 4：当G（州，
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