InvalidArgumentException：目前不支持启用或禁用动态分区
当我尝试在项目中运行terraform apply时，抛出以下错误： Error: Error Updating Kinesis Firehose Delivery Stream: "delivery" │ InvalidArgumentException: Enabling or disabling Dynamic Partitioning is not supported at the
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原因：java.lang.ClassNotFoundException：kinesis.DefaultSource
技术堆栈详细信息- Scala - 2.11.8 Spark - 2.4.4 Delta - 0.7.0 Running On - AWS EMR 用法- spark.readStream .format("kinesis") .option("streamName", kinesisConfs.streamName) .option("regi
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用于运动的 aws_api_gateway_integration URI
资源“aws_api_gateway_integration"“kinesis_integration"{rest_api_id = aws_api_gateway_rest_api.shippeo_api_kinesis.idresource_id = aws_api_gateway_resource.shippeo_api_resource_kinesis.idhttp_method = aw
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Spring Aws Kinesis Binder ProvisionedThroughputExceededException，同时在批处理模式下消费消息
我正在使用批处理模式从 kinesis 流中提取记录.我们正在使用 spring aws kinesis binder. 大多数时候我们无法从流中提取消息.只有某些时候我们能够从流中提取消息. 我的配置如下所示 我的配置 弹簧:云:溪流:运动:粘合剂:锁:租期:30读取容量:1写入容量:1检查点:读取容量:1写入容量:1绑定:InStreamGroupOne:消费者:liste
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AWS 和 AWS 之间的流式日志数据延迟是多少?谷歌云服务?
有没有人经历过: 将流式/微批处理日志数据从 Amazon 发送到 BigQuery 以进行处理，并可以阐明任何延迟问题? 将(微批量)日志从 Google DataFlow 发送到 Amazon(Kinesis/S3/DynamoDB) 有人可以提供有关延迟的信息吗? 谢谢 解决方案 在问题 1 中，我相信您对 BigQuery 提取延迟感兴趣.根据 将数据流式传输到
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使用 Jmeter 的 HTTP 请求将记录放入 Amazon Kinesis
我使用 jmeter 为我的网络服务 REST 创建 HTTP 请求.现在我想使用 PutRecords 方法将此请求发送到 Amazon kinesis，但我不知道如何创建请求，特别是如何在 kinesis 中设置用于签名和身份验证的 Headers 字段.有人使用过 Rest 请求吗?谢谢 解决方案 这个问题很老了，我不记得所有了，但如果有人需要，这是代码:BeanShell 采样器
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调用 PutSubscriptionFilter 操作时发生错误 (InvalidParameterException)
尝试将云监视日志放入 kinese firehose. 如下:https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/SubscriptionFilters.html#FirehoseExample 遇到这个错误 调用 PutSubscriptionFilter 操作时发生错误 (InvalidParameterExcep
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如果记录顺序无关紧要，我可以使用单个 Kinesis 分片并行调用 Lambda 函数吗?
我有一个应用程序，我只需要 1 个 Kinesis 分片的带宽，但我需要并行调用许多 lambda 函数来跟上记录处理.我的记录大小处于高端(其中一些超过 1000 KB 的限制)，但传入速率仅为 1 MB/s，因为我使用单个 EC2 实例来填充流.由于每条记录都包含一个内部时间戳，因此我不关心按顺序处理它们.基本上，我有几个月的数据需要迁移，我想并行迁移. 处理后的记录为可以处理 1000
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使用 Kinesis Analytics 构建实时会话
某处是否有示例，或者有人可以解释如何使用 Kinesis Analytics 构建实时会话.(即会话) 这里提到这可能:https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-kinesis-analytics-process-streaming-data-in-real-time-with-sql/在自定义窗口的讨论中但没有给出示例. 这通常是在 SQL 中使
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Firehose JSON ->S3 实木复合地板 ->ETL Spark，错误:无法推断 Parquet 的架构
看起来这应该很容易，就像它是这组功能的核心用例一样，但它却是一个接一个的问题. 最新的尝试是通过 Glue Dev 端点(PySpark 和 Scala 端点)运行命令. 按照此处的说明操作:https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/dev-endpoint-tutorial-repl.html 导入系统从 pyspark.context
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如何将 AWS Kinesis Video Stream GetMedia API 输出解码为 mp3/wav?
我现在使用 GetMedia API 通过 AWS Connect 服务将数据摄取到(Kinesis Video Stream)KVS 能够提取有效负载，但如何将此输出转换为 mp3/wav?我想将此输出摄取到 AWS Transcribe 服务，以获取 AWS Connect 服务摄取到 KVS 的音频呼叫的文本格式. 以下代码的Payload输出如下: 00#AWS_KINESIS
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分片 [shardId-000000000000] 未关闭.如果我们在重新分片操作正在进行时构建了分片列表，就会发生这种情况
我在从 Amazon kinesis Stream 获取数据时收到此错误.我正在做以下步骤 创建亚马逊 kinesis Steam 使用AmazonKinesisClient 的putRecord api 放入数据. 然后使用 Worker Of KCL 库从流中获取数据. 解决方案 有几种可能性. 在您下令创建流后，您是否等待完成的时间足够长?有时，创建分片可能需要 10
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从 Kinesis Firehose 拒绝 Lambda.InvokeAccess
我正在尝试使用 Firehose 传输流设置 Lambda 转换.我为 Firehose 定义了一个 IAM 角色，其中包括以下策略文档: {“陈述": {“行动": ["lambda:InvokeFunction",“拉姆达:GetFunctionConfiguration"],“资源":[, ...],“效果":“允许"}} 我还授予 sts:AssumeRole 访问 Fire
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我可以在不删除流的情况下从 amazon Kinesis 删除数据记录或分片吗?
我知道 Kinesis Stream 中的数据记录将在 24 小时内自动删除.但是在我的应用程序中，当我将一些数据写入流时，第二次如果我想写入一些其他数据，首先插入的数据应该被删除.请任何人帮助我，因为我刚开始使用 AWS Kinesis Stream...我没有从 Kinesis Service API 得到任何帮助... 解决方案 您不能从流中删除以前插入的数据，但可以使用 KCL 读
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如何在多个记录处理器之间平衡 kinesis 分片?
我目前正在编写 Golang 版本的简单 Kinesis 客户端库 (KCL).我希望它用于我的简单 KCL 的功能之一是跨多个记录处理器和 EC2 实例的负载平衡分片.例如，我有两个记录处理器(将在单独的 EC2 实例中运行)和四个 Kinesis 分片.负载平衡功能将允许每个记录处理器处理两个 Kinesis 分片. 我读到 Java KCL 实现了这个，但我在库中找不到实现.我的问题是
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Kinesis 流待处理消息计数
我正在尝试将 AWS Kinesis 流用于我们的数据流之一.我想出于操作目的监视我的流中的待处理消息(根据积压向下游扩展)，但无法找到任何在我的流中提供(大约)待处理消息的 API. 这看起来很奇怪，因为消息在 7 天后过期，如果生产者和消费者被隔离并且无法通信，你怎么知道消息即将过期.你如何处理这个问题? 谢谢！ 解决方案 Kinesis 中没有“待处理"消息这样的概念.所
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如何使用 Amazon API 网关将 json 数据放入 Kinesis 流
我使用 amazon api gateway 设置了一个 API，并希望将数据放入 kinesis 流中.Amazon api gateway 内置了对它的支持.但是当我尝试放置 json 数据时，它给出了“序列化异常". var data = {"ua_platform":"iPhone","ua_browsercodename":"Mozilla","ua_browserlanguage":
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Kinesis 分区键始终位于同一个分片中
我有一个包含 2 个分片的 kinesis 流，如下所示: {“流描述":{"StreamStatus": "ACTIVE","StreamName": "我的流",“碎片":[{"ShardId": "shardId-000000000001",“哈希键范围":{"EndingHashKey": "17014118346046923173168730371587",“起始哈希键":“0"},{
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AWS Lambda 性能问题
我使用与 aws lambda(java) 集成的 aws api 网关，但我发现这种方法存在一些严重的问题.删除服务器并使您的应用程序开箱即用的概念非常好，但这是我面临的问题.我的 lambda 正在做 2 件简单的事情 - 验证从客户端收到的有效负载，然后将其发送到 kinesis 流以从另一个 lambda 进行进一步处理(您会问为什么我不直接发送到流并且只对所有使用 1 个 lambda的
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使用 AWS Kinesis Firehose 写入 S3 存储桶中的特定文件夹
我希望能够根据数据中的内容将数据发送到 kinesis firehose.例如，如果我发送此 JSON 数据: {"name": "约翰",“身份证":345} 我想根据 id 过滤数据并将其发送到我的 s3 存储桶的子文件夹，例如:S3://myS3Bucket/345_2018_03_05.使用 Kinesis Firehose 或 AWS Lambda 是否可以做到这一点? 我现在
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