使用 Math.Commons 库的 Newton-Raphson 方法
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在Ubuntu中为Java安装Common Math库
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Apache Math 3.4(和3.3)，java 1.8.0_25 import org.apache.commons.math3.distribution.ChiSquaredDistribution; ChiSquaredDistribution chisq = new ChiSquaredDistribution(23) System.out.println(1.0 - chisq
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如何通过RealMatrix乘以RealVector？
如何通过 RealMatrix 乘以给定的 RealVector ？我在两个类上都找不到任何“乘法”方法，只有 preMultiply 但似乎不起作用： //指向翻译 final RealVector p = MatrixUtils.createRealVector（new double [] { 3,4,5,1 }）; //翻译矩阵（6,7,8） final RealMa
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如何在apache commons math3库中计算函数的集成？
我正在尝试集成一个非常简单的功能。积分（x.dx）。我没有得到1的答案，我得到的答案为0或0.5，当我包含从0到1的限制时。有什么我误解了apache commons库中集成的实现吗？ import org.apache.commons.math3.analysis.integration。*; import org.apache.commons.math3.analysis.poly
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根据哈希创建一个统一的随机数
我需要一个基于由字符串和长整数组成的密钥的良好伪随机数。当我使用相同的密钥查询时，我应该得到相同的随机数，而且，如果我使用略微不同的密钥进行查询，我应该得到一个非常不同的数字，即使说密钥中的长度是1，我试过这个代码并且随机数是唯一的，但对于相似的数字，它们似乎是相关的。 import java.util.Date; import java.util.Random; import o
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使用Apache Commons Math确定置信区间
我有一组基准数据，我使用Apache Math Commons计算汇总统计数据。现在我想使用该包来计算例如算术平均值的置信区间。运行时间测量。 这有可能吗？我确信该软件包支持这一点，但是我不知道从哪里开始。 这是我在Brent Worden建议的帮助下最终使用的解决方案： private double getConfidenceIntervalWidth（Statistical
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Java - 使用Apache Commons Mathematic Library计算派生
我在使用apache commons数学库时遇到问题。 我只想创建像f（x）= 4x ^ 2 + 2x这样的函数，我想计算这个函数的导数 - > f'（x）= 8x + 2 我读过有关差异化的文章（ http://commons.apache.org/proper/commons-math/userguide/analysis.html ，第4.7节）。 有一个我不明白的例子：
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使用概率分布生成范围内的随机整数
我有一个问题，我想使用概率分布生成1到5之间的一组随机整数值。 Poisson和Inverse Gamma是两个分布，显示了我所发现的特征（多数均值，更低的数字）。 我正在考虑使用 Apache Commons Math 但我我不知道如何使用可用的发行版生成我想要的数字。 解决方案 从您的问题描述中，它听起来像你实际上想要一个离散概率分布生成的样本，你可以使用 Enumerat
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