GAE Appstats RPC 时间线图显示复杂 NDB 查询的长时间延迟
我附上了来自下面我的生产应用搜索页面的 Appstats.该页面需要大约 45 秒才能通过 AJAX 加载结果.大约有 100 个实体.查询如下图: qry_1 = X.query(ndb.AND(X.active_status=="active", X.property_3==input_3, X.property_4==input_4, X.property_5==input_5, X.pr
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尝试访问AppStats时出现NotAllowedError
从这里做完所有事情之后 http://code.google.com/appengine/docs/python/tools/appstats.html 我得到 : Traceback (most recent call last): File "/base/python_r
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App Engine（python）在生产环境中跳过了webapp中间件（如Appstats），但在dev服务器上工作正常
我使用App Engine python来托管应用程序，并且喜欢使用Appstats和其他一些以中间件运行的库。但是，当我通过appengine_config.py设置中间件时（如下所示），它可以在dev服务器上工作，但不在生产中。 Appstats和gaesessions在开发服务器中像一个魅力一样工作，在生产中完全不工作。这里是我的appengine_config.py，位于我的根目录/ sr
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GAE Appstats RPC时间轴图显示复杂NDB查询的长时间延迟
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谷歌应用程序引擎过多的数据存储小操作
我的网站有大约50个用户，我收到了过多的小型数据存储操作。我积极地memcaching，没有那么多的记录，我仍然得到数百万的小型数据存储操作。 Appstats表示成本为0，但实际成本不为0. 我基本知道小数据存储操作可能发生的位置。 主要操作：这但我memcache它，直到数据没有改变。此外，我的大部分关键操作都有限制= 100（这是最大），所以要获得12米的操作，我需要拨打120000
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AppEngine Cloud Trace是否需要AppStats？
Google的AppEngine已升级其开发者控制台，并且包含名为 Cloud Trace 的监控工具。这是 AppStats 分析工具的改进版吗？如果是这样，我可以删除以前需要的配置文件，如 appengine_config.py 和 app.yaml $ p $ builtins： - appstats：on pre 解决方案 Cloud Trace处于测试阶段，意思是“它不包含
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如何使appstats在GAE上使用webapp2和扩展路由？
我试图让Appstats在我的GAE Python应用上工作。我使用的是带有Python 2.7的webapp2。 我遵循 https://developers.google.com/appengine/docs/python/tools/appstats#Setup ，其中包括创建appengine_config.py文件： def webapp_add_wsgi_middlewa
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Java Appengine APPSTATS导致java内存不足错误
在我的java appengine应用程序中有几个servlet在内存中进行排序，并且完成了几秒的完成。这些完全没有错误。然而，我最近启用了appstats for appengine，并开始收到以下错误： java.lang.OutOfMemoryError：Java堆空间$ java.util.Arrays.copyOf处的 （未知源）$ b $ java.util.AbstractS
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Google App Engine奇怪的延迟
我改进了很多我的代码，现在所有API运行速度非常快，我还添加了memcache，并且我的命中率很高。 但是有时我会得到毫无意义的延迟。 我在这里附上了最重要的appstats屏幕截图：超过20秒总共运行90ms的RPC;这怎么可能？我应该在哪里找到这些延迟的起源？ 我真的陷入了困境，因为我不明白RPC之间发生了什么，我不知道还有什么我可以做，以获得更多的信息。 只是想一想：每个
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如何减少Google App Engine Java上Appstats的内存使用量
这与 Java Appengine APPSTATS导致java出问题有关内存错误。 Appstats似乎在128MB实例上导致java.lang.OutOfMemoryError，我不知道是否有办法减少日志记录的数量。 是否有方法从堆栈跟踪中过滤一些包名？ GAE API： @ 14ms memcache.Get real = 7ms api = 0ms 堆栈： com.
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