PCAP到ARFF的转换？
我想知道是否有办法将pCAP文件转换为ARFF文件，以便WEKA可以输入和使用它们？我目前正在从事互联网流量分析工作，我收集数据的唯一方式是通过珊瑚礁和Wireshark。虽然很有帮助，但它们没有帮助我进行此转换的功能。那么这是可能的吗？ 推荐答案 使用Wireshark很容易将pCAP转换为csv文件格式。您可以转到选项，然后在CSV中导出数据包解析。它在带有功能的WEKA中是可读的
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我应该在哪里保存我的文件在 Android 中以供本地访问?
我有两个数据集，它们当前与我的 java 文件和我的 PC 位于同一文件夹中.目前，我正在通过我的 C 盘访问它们.由于这是一个应用程序，我应该在哪里保存我的 .ARFF 文件以及我应该使用什么路径?我已经在 raw 文件夹中尝试过，但似乎没有任何效果. 这是我目前所拥有的...... 解决方案 经过太多小时 从资产文件夹中检索数据的非常简单的解决方案！只有一种用户定义的方法.
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Weka 忽略未标记的数据
我正在使用 Weka 中的朴素贝叶斯分类器进行 NLP 分类项目.我打算使用半监督机器学习，因此使用未标记的数据.当我在一组独立的未标记测试数据上测试从标记训练数据中获得的模型时，Weka 会忽略所有未标记的实例.有人可以指导我如何解决这个问题吗?之前已经有人在这里问过这个问题，但没有提供任何合适的解决方案.这是一个示例测试文件: @relation 所指对象@attribute feature
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多波段图像光栅转 RGB
我有一个图像数据集，它是一个 arff 格式的多波段数据集.它看起来像这样: 8.3000000e+001 9.3000000e+001 9.6000000e+001 7.5000000e+001 1.0000000e+0008.3000000e+001 9.3000000e+001 9.6000000e+001 7.5000000e+001 1.0000000e+0008.3000000e+0
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生成器"对象没有属性“数据"，使用scipy加载某些文件时遇到问题?
我是python的新手，我正在尝试用python加载.arff文件，这是我尝试的方法: import arff , numpy as np file1 = open('/Users/user/Desktop/example.arff') dataset = arff.load(file1) print dataset data = np.array(dataset.data) prin
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如何使用R将data.frame写入arff
Weka可以读取csv文件，但是，如果csv文件的格式不能完全满足Arff文件标准，则可能会引起一些问题。例如，我发现将时间序列CSV文件加载到Weka会反复导致错误。 有一些关于使用python在线将csv转换为arff的帖子，但是我认为代码有点冗长，而且并不总是有效。 是否有更安全快捷的方法将Rs中的csv转换为arff？ 解决方案 简单，请使用软件包RWeka l
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如何将记录数组从arff文件转换为ndarray？
ARFF文档告诉我的文件被读取为记录数组，但我似乎无法像普通记录数组一样将其转换为ndarray。应该有具有55个功能的11055个示例。 >> data.shape （11055，） >>数据集[0] （b'1'，b'1'，b'1'，b'1'，b'1'，b'-1'，b'1'，b'1'， b'-1'，b'1'，b'1'，b'1'，b'1'，b'0'，b'0'，b'-1'，b'1'，b'1
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在RStudio中使用RWeka导入ARFF数据集（后退错误：rJava）
我当前正在使用 R for Windows 版本3.5.3和 RStudio 1.2.1335版本。 我的目标是使用 RWeka 包导入ARFF 数据集，以便进行一些关联分析，更具体地说，是应用Apriori算法。 我想分析R中的数据集（.ARFF），由于方便，我使用RWeka软件包，因为我的目标是应用Apriori算法（该程序包中可用的关联程序之一）。 该程序包需要一些依赖项（
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如何在Java中使用StringToWordVector（weka）？
这是我的arff文件 @relation hamspam @attribute text string @attribute class {ham，spam} @data 'good'，ham 'very good'，ham 'bad'，spam “非常糟糕”，垃圾邮件 “非常糟糕，非常糟糕”，垃圾邮件 我想做的是在我的Java程序中使用weka
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如何从arff文件中删除特定属性并生成修改后的arff？
（不是手动的），我有96个功能，并且想从arff中删除一些20个功能并产生修改后的arff。使用weka进行特征选择的用户现在想要删除那些不太重要的imp功能。谁能为此建议代码 解决方案 在这里，只需更改源文件和目标文件的路径... import java.io.File; 导入weka.core.Instances; import weka.core.converters.
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如何在Java中从数组创建ARFF文件？
我想获取由Java中的两个数组表示的x-y对的加权线性回归的系数。我已经开始关注weka了，但它是在“ LinearRegression”类中询问“ Instances”类对象。要创建“实例”类文件，需要一个包含数据的ARFF文件。我遇到过使用FastVector类的解决方案，但现在在最新的weka版本中已弃用。如何为x-y对及其所有权重创建一个ARFF文件，它们均由java中的数组表示？
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我有两个数据集，它们当前与Java文件位于同一文件夹中，并且位于我的PC上。目前，我正在通过C驱动器访问它们。由于这是一个应用程序，因此应在哪里保存.ARFF文件，而应使用什么路径？我在原始文件夹中尝试过，但似乎没有任何作用。 这是我到目前为止所拥有的... 解决方案 从资产文件夹中检索数据的非常简单的解决方案！仅一种用户定义的方法。 在 raw 文件夹c> res 目录。
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Weka中ARFF格式的属性过多
我正在使用维度大于10,000的数据集。要使用Weka，我需要将文本文件转换为ARFF格式，但是由于即使使用稀疏ARFF格式后，属性仍然太多，所以文件大小太大。是否有与数据类似的方法来避免写入太多的属性标识符，如ARFF文件的标题中那样。 例如： @attribute A1 NUMERICAL @attribute A2 NUMERICAL ... ... @a
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Weka打印稀疏Arff文件
我正在尝试arf文件的稀疏表示，如此处所示。在我的程序中，我可以打印类标签“ B”，但由于某种原因它不能打印“ A”。 attVals = new FastVector（）; attVals.addElement（“ A”）; attVals.addElement（“ B”）; atts.addElement（new Attribute（“ class”，attVals））;
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计算二元语法频率
我编写了一段代码，该代码实际上是对单词频率进行计数并将其插入到ARFF文件中以与weka一起使用的.我想对其进行更改，以便它可以计算二元语法频率，即成对的单词而不是单个单词，尽管我的尝试充其量也没有成功. 我知道有很多值得关注的地方，但是对此有任何帮助，我们将不胜感激. 这是我的代码: import re import nltk # Quran subset
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Weka忽略未标记的数据
我正在使用Weka中的朴素贝叶斯分类器进行NLP分类项目.我打算使用半监督机器学习，因此可以处理未标记的数据.当我在一组独立的未标记测试数据上测试从已标记训练数据获得的模型时，Weka会忽略所有未标记实例.有人可以指导我如何解决这个问题吗?以前有人已经在这里问过这个问题，但是没有提供任何适当的解决方案.这是一个示例测试文件: @relation referents @attribute fe
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如何使用python处理来自arff文件的数据?
我对于python来说还是很新的.我现在正在使用python读取arff文件: import arff for row in arff.load('cpu.arff'): x = row print(x) 示例输出的一部分类似于以下格式:
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训练和测试集在weka中不兼容吗?
我正在尝试用新的数据集测试我的模型.我已经完成了与建立模型相同的预处理步骤.我已经比较了两个文件，但是没有问题.我具有相同顺序，相同属性名称和数据类型的所有属性(训练与测试数据集).但我仍然无法解决问题.训练和测试这两个文件似乎相似，但是Weka Explorer给我错误，说训练和测试集不兼容.如何解决这个错误?有什么办法可以将test.arff文件格式设置为train.arff?请有人帮我.
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.arff文件与scikit-learn?
我想使用属性关系文件格式使用scikit-learn执行一些NLP任务，这可能吗? 如何将.arff文件与scikit-learn一起使用? 解决方案 我真的推荐 liac-arff .它不会直接加载到numpy，但是转换很简单: import arff, numpy as np dataset = arff.load(open('mydataset.arff', 'rb')) da
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