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我正在尝试使用 OpenBLAS 安装 numpy ,但是我不知道如何编写 site.cfg 文件. 当按照安装程序完成安装时,没有错误,但是,将 OpenBLAS 使用的线程数从 1 增加(由环境变量 OMP_NUM_THREADS 控制)会导致性能下降. 我不确定 OpenBLAS 集成是否完美.任何人都可以提供一个 site.cfg 文件来实现相同的功能. PS:OpenB
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我正在尝试使用Ubuntu 18.04 Bionic Beaver上的g ++编译网络上下载的程序.该代码使用BLAS/LAPACK&ATLAS: 我在编译过程中遇到此错误: /usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/7/../../../x86_64-linux-gnu/libcblas.a(cblas_dsymm.o):在函数'cblas_dsymm'中:(.text
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所以这是我的第一个应用程序,我被困在一个星期内,找不到解决方案.我为不同的角色创建了很多动画,发现我的游戏的内存使用量约为200 mb.在我对此不用担心之前,因为,与许多初学者一样,我认为压缩我的png纹理后,该大小也会减小.但是那没有发生.因此,我开始搜索我能做些什么,发现将纹理格式从默认RGBA8888更改为RGBA4444可以将内存使用量减少近一半. 我找到了答案 Sprite Kit
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当我使用armadillo makefile编译example2.cpp并运行它时,我收到一条错误消息 error: det(): use of ATLAS or LAPACK needs to be enabled 我该如何解决?当我尝试使用求解时,我也遇到类似的错误.我的设置的详细信息是: Ubuntu Lucid Lynx 10.04 Armadillo版本:2.4.2(L
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我发现使用BLAS/ATLAS/MKL/OPENBLAS之一可以提高R的速度.但是,它是否仍会改善用C或C ++编写的R包? 例如,R包Glmnet在FORTRAN中实现,R包rpart在C ++中实现.是否仅安装BLAS/... etc会缩短执行时间?还是我们必须基于BLAS/... etc重新构建(构建新的C代码)包? 解决方案 经常要声明,“必须重新编译R"才能使用不同的BLAS或L
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我正在CentOS 6.5上从源代码构建numpy,而没有root访问权限(python -V = 2.7.6).我有来自git的最新numpy来源.我一生无法麻木地承认地图集库.我有: ls -1 /usr/lib64/atlas libatlas.so.3 libatlas.so.3.0 libcblas.so.3 libcblas.so.3.0 libclapack.so.3 lib
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我正在尝试将numpy与OpenBLAS一起安装,但是我对如何编写site.cfg文件感到困惑. 按照安装过程,安装成功完成,没有错误,但是,OpenBLAS使用的线程数从1增加(由环境变量OMP_NUM_THREADS控制)会降低性能. 我不确定OpenBLAS集成是否完美.任何人都可以提供一个site.cfg文件来实现同样的目的. PS:基于Python的其他工具包(如 Th
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我在MongoDB Atlas上有一个新的沙箱群集,我正在与Node.js服务器上的猫鼬连接.这是我用来连接的代码: const mongoDbUrl = `mongodb+srv://${username}:${password}@mydb-sandbox-12345.mongodb.net/testdb` mongoose.connect(mongoDbUrl) const con
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我一直在将MATLAB代码移植到Python,经过大量的工作之后,我有了一些有用的东西.但是不利的是,Python运行我的代码的速度比MATLAB运行的要慢.我知道使用优化的ATLAS库可以加快速度,但是实际上实现这一点使我感到困惑.这是怎么回事: 我在未安装BLAS的情况下启动了ipython会话: import numpy.distutils.system_info as sysi
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theano安装文档指出, theano 将默认使用numpy的BLAS库,如果"BLAS库可作为可动态加载的库".这似乎在我的计算机上不起作用,请参阅错误消息. 如何确定numpy BLAS库是否可以动态加载? 如果无法动态加载numpy的BLAS库,我该如何重新编译? 请指明是否需要更多信息! 错误消息 We did not found a dynamic libra
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我正在尝试确定用于在具有4个具有超线程功能的Intel CPU(ubuntu 12.04)的Linux机器上构建ATLAS的独立CPU(指定有相似性ID). 之所以这样做,是因为ATLAS手册规定仅在具有超线程的计算机上使用物理内核,并说明如何实现: "...如果您了解了一些相关知识,则可以告诉ATLAS仅使用真正的内核.不幸的是,ATLAS目前无法自动检测这些功能,但是如果您进行实验,您会
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我通过安装了atlas,blas和lapack x86_64软件包 yum install atlas.x86_64 blas.x86_64 lapack.x86_64 $ / code> 关于Redhat 6.6(ii)发行版安装共享库但编译和链接时遇到问题。例如,如果我尝试编译最小的工作示例: 程序主体 print *,'hello world' end p
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我不明白BLAS,LAPACK和ATLAS是如何相关的,我应该怎么一起使用它们!我一直在寻找通过所有的手册,我有BLAS和LAPACK以及如何将其与极少数的例子我发现使用的一般概念,但使用ATLAS,看看它是如何与有关我找不到任何实际的例子这两个。 我试图做一些矩阵水平低的工作,我的主要语言是C首先,我想用GSL,但它说,如果你想要最好的preformance你应该使用BLAS和ATLAS。有没
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我试图做一个简单的动画一个节点,所以我创建了每一帧为.png文件中的动画,我坚持他们的所有文件夹中,并把它命名为stoneanimation2.atlas。 这是code我尝试: SKTextureAtlas *地图集= [SKTextureAtlas atlasNamed:@“stoneanimation2”]; SKTexture * STONE2 = [图集textureNam
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