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由于数据库数据在一个B-tree中以8k页的形式组织,同样对于PK信息信息,数据库中的每个表都应该可以计算B-Tree的高度.从而揭示达到特定数据需要多少次跳跃. 由于行大小和 PK 大小都很重要,因此很难计算,因为例如 varchar(250) 不需要占用 250 字节. 1) 有没有办法从 SQL Server 中获取信息?2)如果没有,是否可以使用一些分析数据库表的代码来粗略估计
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我正在编写一个简单的工具来检查重复的文件(即具有相同数据的文件).机制是使用sha-512算法为每个文件生成哈希,然后将这些哈希存储在MYSQL数据库中.我将哈希值存储在binary(64)唯一的非null列中.每行都有一个唯一的二进制哈希,用于检查文件是否重复. -我的问题是- 我可以在二进制列上使用索引吗,我的默认表排序规则是latin1-默认排序规则? 为了获得高性能,我应
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考虑下面的Mongo索引策略和查询, 索引: db.collec.ensureIndex({a:1,b:1,c:1}); 查询: db.collec.find({"a":"valueA"},{"_id":0,"a":1,"c":1}).sort({"c":-1}).limit(150) 上述查询的说明返回: /* 0 */ { "cursor" : "Btr
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我有一个简单的表,其中有一个user_birthday字段,其日期类型(可以是 NULL值) CREATE TABLE用户 ( user_id bigserial NOT NULL, user_email文本NOT NULL, user_password文本, user_first_name文本NOT NULL, user_middle_name text, user_las
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现在我有一组数字,如 1,4,10,23,... ,我想建立一个 b树索引 阿帕奇星火。格式为每记录行(通过'/ N'隔开)。而且我也没有输出文件格式的想法,我只是想找到一个推荐一个 建立 B树索引的常规方式显示在的 https://en.wikipedia.org/wiki/B-tree ,但我现在想在阿帕奇星火分布式并行版本 此外, B树的维基介绍一种方法来建立一个B树重新present数
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