bayesian-networks相关内容

使用CatNet包的贝叶斯网络：处理丢失的数据

我对这个社区、r和一般的编程都是新手。(提前感谢您的耐心！)我正在做一个涉及贝叶斯网络的项目。 海峡问题。以下代码是在此站点上发布的，以回答名为“bnlearn Package R中的NA/NaN值”的问题 rm(list=ls()) ### generate random data (not simply independent binomials) set.seed(123) n ..

发布时间：2022-09-02 15:39:56 r missing-data bayesian bayesian-networks 其他开发

为CatNetwork对象解释CatNet&#；包的cnProb输出

我是贝叶斯网络的新手。我正尝试在R中使用CatNet包，但我在理解cnProb()函数的输出时遇到了困难。例如，下面是一个新的CatNetwork对象： cnet_test ..

发布时间：2022-07-16 18:09:22 r probability bayesian bayesian-networks bnlearn 其他开发

来自石榴的贝叶斯网络的样本

我在石榴中使用 from_samples()构建了贝叶斯网络.我可以使用 model.predict()从模型中获得最大可能的预测.我想知道是否有一种方法可以有条件地(或无条件地)从该贝叶斯网络中采样?即是否从网络中获得随机样本，而不是最大可能的预测? 我查看了 model.sample()，但是它引发了 NotImplementedError . 如果使用 pomegranate 无 ..

发布时间：2021-05-31 18:36:10 python machine-learning python-3.5 bayesian-networks pomegranate AI人工智能

创建贝叶斯网络并使用Python3.x学习参数

我正在寻找Windows上最适合python3.x的工具，以创建贝叶斯网络，从数据中了解其参数并进行推断. 我要定义自己的网络结构如下: 作者使用期望最大化算法来学习条件概率表的参数，并使用连接树算法来计算精确的推论. 据我所知，所有这些都是通过Murphy的Bayes Net Toolbox在MatLab中实现的. 我试图在python中搜索类似内容，这是我的结果: P ..

发布时间：2021-05-31 18:33:29 python-3.x machine-learning scikit-learn probability bayesian-networks AI人工智能

BayesServer:InvalidNetworkException:节点[知识]的分配为空

我正在尝试使用 BayesServer库建立动态贝叶斯网络.我有以下实现网络的方法 // numberOfDistractors and levelId will be used later for added complexity in modeling void InitializeNetworkForLevel(int numberOfDistractors, int levelId) ..

发布时间：2020-09-20 03:54:29 c# bayesian hidden-markov-models bayesian-networks C#/.NET

bnlear R中的bn.fit预测函数中的错误

我已经学习并在bnlearn R程序包中安装了贝叶斯网络，并且希望预测它的“事件"节点值. fl="data/discrete_kdd_10.txt" h=TRUE dtbl1 = read.csv(file=fl, head=h, sep=",") net=hc(dtbl1) fitted=bn.fit(net,dtbl1) 我想基于存储在另一个文件中的证据来预测“事件"节点的值，该文 ..

发布时间：2020-09-20 03:54:22 r bayesian bayesian-networks 其他开发

贝叶斯Python垃圾邮件过滤库

我正在寻找一个执行贝叶斯垃圾邮件过滤的Python库.我查看了SpamBayes和OpenBayes，但似乎都没有得到维护(我可能错了). 有人可以建议一个实现贝叶斯垃圾邮件过滤的优秀Python(或Clojure，Common Lisp，甚至Ruby)库吗? 谢谢. 说明:我实际上是在寻找贝叶斯垃圾邮件分类器，而不一定是垃圾邮件过滤器.我只想使用一些数据来训练它，然后告诉我某些 ..

发布时间：2020-09-20 03:40:06 python spam-prevention bayesian bayesian-networks Python

如何从现有的条件概率表中创建联合概率表? (CPT)

我有下表，其相关性如下: 我想为P(M,P,W,B)创建一个联合概率表，它看起来像这样(当然，您可以假设未向我提供下表 ，从这个问题的答案): 有人可以解释一下如何为P(M,P,W,B)创建联合概率表吗? 非常感谢 解决方案 P(M，P，W，B)的联合概率仅仅是其他表中各项的乘积.这来自维基百科: 如果 X 是关于 G 的贝叶斯网络，则可以将其联合概率密度函数(相对于 ..

发布时间：2020-09-07 19:19:02 artificial-intelligence probability bayesian bayesian-networks probability-theory AI人工智能

使用“概率"使用cpdist进行预测.作为证据

我有一个非常快速的问题，有一个简单的可重现的示例，该示例与我使用bnlearn进行预测的工作有关 library(bnlearn) Learning.set4=cbind(c("Yes","Yes","Yes","No","No","No"),c(9,10,8,3,2,1)) Learning.set4=as.data.frame(Learning.set4) ..

发布时间：2020-07-18 20:29:38 r bayesian bayesian-networks bnlearn 其他开发

bnlearn + Rgraphviz:自定义图时，双箭头而不是无方向的边

我正在尝试使用RGraphviz自定义通过bnlearn学习的图的图.当我有无向的边时，当我尝试自定义图形的外观时，RGraphviz会将它们变成两个方向的有向边. 可重现的示例可能是: set.seed(1) x1 = rnorm(50, 0, 1) x2 = rnorm(50, 0, 1) x3 = x2 + rnorm(50, 0, 1) x4 = -2*x1 + x3 + rn ..

发布时间：2020-07-18 20:29:36 r bayesian-networks bnlearn r-graphviz 其他开发

bnlearn :: bn.fit差异和方法"mle"的计算和“贝叶斯"

我尝试了解软件包bnlearn的bn.fit函数中的bayes和mle两种方法之间的区别. 我知道常客和贝叶斯方法在理解概率之间的争论.从理论上讲，我认为最大似然估计mle是将相对频率设置为概率的简单的频频方法.但是，要进行什么计算才能得到bayes估算值?我已经签出了 bnlearn文档，即 bn.fit函数的说明和一些我还试图通过先签出bnlearn::bn.fit，导致bnlearn: ..

发布时间：2020-06-30 22:48:28 r bayesian bayesian-networks mle bnlearn 其他开发

Weka:为什么getMargin返回全零?

我正在使用Weka Java API.我在Instances对象(数据集)data上训练了Bayesnet. /** * Initialization */ Instances data = ...; BayesNet bn = new EditableBayesNet(data); SearchAlgorithm learner = new TAN(); SimpleEstimator ..

发布时间：2020-05-04 10:18:57 java machine-learning weka bayesian bayesian-networks Java开发

贝叶斯网络在Matlab(BNT)中的分类

这是交易.因此，我按照BNT手册中的说明创建了一个BN，它是洒水器，但我为冬季和夏季添加了一个节点类.像这样: Cloudy------ / \ | Sprinkler Rain | \ / | | Wet Class 仅取决于天气的类别是阴天还是下雨.具有与 http://bnt.g ..

发布时间：2020-05-04 10:05:39 matlab machine-learning classification bayesian-networks AI人工智能

Python贝叶斯信念网络分类器

任何人都可以推荐用Python实现的贝叶斯信念网络分类器，该分类器可以基于稀疏网络的输入来生成信念概率，该稀疏网络描述了有关几个相互关联的对象的一系列事实. 例如鉴于事实以FOL的形式表达了"X饿了，是猴子又吃了"的事实， isHungry(x) ^ isMonkey(x) ^ eats(x,y) 以及像这样的训练语料库: isHungry(a) ^ isMonkey(a) ..

发布时间：2020-05-04 09:44:25 python machine-learning bayesian-networks AI人工智能

贝叶斯网络库

您好，数字打nch者 正如标题所暗示的，我正在寻找一个用于贝叶斯网络学习和推理的库.我已经找到了一些，但是我希望有个建议. 快速概述中的要求: 最好用Java或Python编写 (也是网络本身的)配置是a)可能的，并且b)通过代码(而不是仅通过GUI)的可能. 可用的源代码 项目仍在维护 功能越强大越好 您推荐哪个? 解决方案 看看 Weka .它在我的脖子 ..

发布时间：2020-05-04 09:09:40 machine-learning bayesian-networks AI人工智能

贝叶斯网络和朴素贝叶斯分类器有什么区别?

贝叶斯网络和朴素贝叶斯分类器有什么区别?我注意到其中一个只是在Matlab中实现的，因为classify另一个具有整个网络工具箱. 如果您能在回答中解释哪一个更可能提供更好的准确性，我将不胜感激(不是前提条件). 解决方案 简短的答案，如果您只想解决预测任务:请使用朴素贝叶斯(Naive Bayes). 贝叶斯网络(具有良好的维基百科页)在非常一般方式.如果您知道这些关系是什么 ..

发布时间：2020-05-04 09:07:15 matlab machine-learning bayesian naivebayes bayesian-networks AI人工智能

使用Java的贝叶斯网络API

是否有用于使用java构建影响图的贝叶斯网络的API？ 解决方案 我找到了两个影响图引擎使用免费的Java API和开源： http：//genie.sis。 pitt.edu/ SMILE（结构建模，推理和学习引擎）是一个完全 的可移植库实现图形 决策理论方法的C ++类，如贝叶斯网络和影响 图表，直接适用于智能系统。 http://sourceforge.net ..

发布时间：2019-01-09 20:24:19 java bayesian-networks Java开发

是否有一个Java替代贝叶斯信念网络框架“Infer.NET”？

是贝叶斯信仰网络框架的替代品 - Infer.NET吗？ 如果它是可扩展的（大型数据集的在线学习），良好支持（自2010年以来最后更新）以及开源和易于编写的网络结构，则是优选的。所以来自Infer.NET的所有功能。 解决方案 这里列出了我所知道的两个贝叶斯网络分类器项目： CI Bayes - 活跃，最新版本为2.0，于2010年10月6日发布，可从他们的Maven2存储库 j ..

发布时间：2019-01-02 21:09:08 java machine-learning bayesian-networks belief-propagation Java开发

通过修改参数来限制功能

我应该如何通过修改它的 参数来创建比原始维度更少维度的函数：例如，我想使后继函数 def add（x，y）： return x + y 现在我正在寻找这样的东西： g = f（〜，1）这将是后继函数，即g（x）= x + 1。 解决方案 可以编写自己的函数： pre $ code $ def g（y） return f（2，y） ..

发布时间：2018-04-17 17:55:14 python function argument-passing bayesian-networks belief-propagation Python

实现贝叶斯网络

有没有实施任何 C 或的Java 例如贝叶斯网络？ 我要解决一些事情，但不要从哪里开始？ 解决方案 我一直在使用JavaBayes与我的硕士论文最后的项目大获成功。检查它在 http://www.cs.cmu.edu/~javabayes/ 它有一个伟大的一套例子，很体面的文件，图形设计和非常有用的API。 我记得我做了关于Java的可用贝叶斯网络实现一个小小的研究，我感到惊喜，当我 ..

发布时间：2016-08-21 21:18:25 java c bayesian-networks Java开发