是否存在符合本福德定律的随机数分布?
Python有多种生成随机数分布的方法，请参见文档用于random模块.不幸的是，如果没有适当的数学背景，尤其是考虑所需的参数，就无法理解它们. 我想知道这些方法中的任何一种是否能够产生随机数，且其分布符合 使用 Jan Dvorak的答案，我整理了以下代码，它似乎运行得很好. def benfords_range_gen(stop, n): """ A generator t
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我有一个快速的问题。我试图在java中制作一个欺诈检测应用程序，该应用程序将主要基于本福德法则。本福德的定律非常酷，它基本上可以解释为说，在真正的金融交易中，第一个数字通常是1,2或3，很少是8,9。我还没有能够得到Benford公式转换成可以在Java中运行的代码。 http：// www。 mathpages.com/home/kmath302/kmath302.htm 这个链接有更多关
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