在R中绘制beta分布
使用数据集 Lahman :: Batting 我已经估计了 beta分布的参数.现在，我要将此经验导出的beta分布绘制到我据此估计的直方图中. 库(dplyr)图书馆(tidyr)图书馆(拉曼)职业 0)％>％anti_join(投球，by ="playerID")％&％group_by(playerID)％&％;％总结(H = sum(H)，AB = su
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在"qbeta"中可能未达到完全精度
我正在使用Windows 7 Ultimate(带8.00GB内存的Intel Core i5-2400 3GHz处理器)的PC上运行R版本2.14.0.让我知道是否需要其他规格. 我正在尝试模拟相关的beta分布式数据.我使用的方法是对本文内容的扩展: http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/asmb. 901/pdf 基本上，我首
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python-如何在python中正确安装beta发行版?
我正在尝试找到适合Beta版本的正确方法.这不是一个现实世界的问题，我只是测试几种不同方法的效果，而这样做却使我感到困惑. 这是我正在使用的python代码，在其中测试了3种不同的方法: 1>:使用矩拟合(样本均值和方差). 2>:通过最小化负对数可能性来拟合(通过使用scipy.optimize.fmin()). 3>:只需调用scipy.stats.beta.fit() from
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需要一个快速的Java beta分发随机数生成器
我需要在某些速度关键代码中生成具有beta分布的随机数。目前我正在使用numerics4j库中的BetaRandomVariable（）类 - 但目前占我代码CPU使用率的95％左右！ 任何人都可以推荐更快的生成方式这些随机数？ 解决方案 你可以看一下 NumPy随机数生成器。它们在C中，但代码相对可读并且允许许可，因此可以轻松地移植到Java。您不需要移植基本的Mersenne T
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