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我正在尝试在 BigInsights on Cloud 4.2 Enterprise 上运行一个访问 Hive 表的 pyspark 脚本. 首先我创建 hive 表: [biadmin@bi4c-xxxxx-mastermanager ~]$ hive蜂巢>CREATE TABLE pokes (foo INT, bar STRING);行耗时:2.147 秒蜂巢>LOAD DATA L
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我正在尝试执行 spark OozieWorkflowSparkGroovyBluemixDeploy分支上的+ oozie + bluemix自由示例 /a>针对Apache Hadoop基本集群的BigInsights. 当我尝试从浏览器访问应用程序时遇到的错误: There was an unexpected error (type=Internal Server Error,
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带有BigInsights的python版本当前为2.6.6.我该如何在纱线上运行我的Spark作业时使用不同版本的Python? 请注意，BigInsights在云上的用户没有root访问权限. 解决方案 安装Anaconda 此脚本在Cloud 4.2 Enterprise集群上的BigInsights上安装anaconda python. 请注意，这些说明不适用于基本群集
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我正在尝试在可访问Hive表的Cloud 4.2 Enterprise上的BigInsights上运行pyspark脚本. 首先，我创建配置单元表: [biadmin@bi4c-xxxxx-mastermanager ~]$ hive hive> CREATE TABLE pokes (foo INT, bar STRING); OK Time taken: 2.147 seconds
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我尝试在访问Hive表的Cloud 4.2 Enterprise上的BigInsights上运行pyspark脚本。首先，我创建配置单元表： [biadmin @ bi4c-xxxxx-mastermanager〜] $ hive hive> CREATE TABLE pokes（foo INT，bar STRING）; 确定 所需时间：2.147秒 配置单元> LOAD DATA
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我尝试在访问Hive表的Cloud 4.2 Enterprise上的BigInsights上运行pyspark脚本。首先，我创建配置单元表： [biadmin @ bi4c-xxxxx-mastermanager〜] $ hive hive> CREATE TABLE pokes（foo INT，bar STRING）; 确定 所需时间：2.147秒 配置单元> LOAD DATA
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我是hbase的新手，我有一个平面文件（非分隔文件），我希望将其加载到单个hbase表中。 这里是预览 0107E07201512310015071C11100747012015123100 我知道一个例子，从位置1到位置7是一个id，从位置7到15这是一个日期.... 问题是如何构建一个与我的文件对应的模式，或者如果有方法将其转换为分隔文件或使用jaql读取此类文件，因为
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