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R,使用具有两种以上可能性的二项式分布

我知道这可能是初级的,但我似乎有心理障碍.假设您要计算掷一个骰子时掷出 4、5 或 6 的概率.在 R 中,这很容易: sum(1/6, 1/6, 1/6) 这给出了正确答案的 1/2.但是,在我的脑海中(它可能应该保留的地方)我应该能够为此使用二项式分布.我已经尝试了 pbinom 和 dbinom 的各种参数组合,但我无法得到正确的答案. 通过抛硬币,效果很好.对于有两种以上可能结果 ..
发布时间:2021-06-21 19:36:38 其他开发

Python中的Beta二项式函数

我想针对预定的x(成功),n(试验)和p(概率)计算由二项式分布给出的概率-后者由概率质量函数Beta(a,b)给出 我知道 scipy.stats.binom.pmf(x,n,p)-但是我不确定如何用概率函数代替p。我也想知道我是否可以使用loc 参数generate / scipy.stats.binom.html“ rel =” noreferrer“> scipy.stats.bin ..
发布时间:2020-10-22 19:17:25 Python

我怎样才能有效地计算二项式累积分布函数?

让我们说,我知道一个“成功”的概率为P.运行测试N次了,我见S成功。该测试是类似于折腾不均衡加重硬币(也许头是成功的,尾巴是失败的)。 我想知道看到既无S的成功,还是取得了一些成功不太可能超过新的成功的概率大概 因此​​,举例来说,如果P为0.3,N为100,而我得到20成功,我在寻找获得20 或更少的成功的概率。 如果,另一方面hadn,P为0.3,N为100,而我得到40成功,我在寻找让 ..
发布时间:2015-11-30 14:50:15 C/C++

二项式系数

“简单”的问题,什么是计算二项式系数最快的方法是什么? - 有些线程算法 我在寻找提示:) - 未实现:) 解决方案 根据以下(等式从维基百科)最快的方式是将分裂范围I = 1,k,进而线程数,给每个线程一个量程段,并且每个线程更新最终结果中的锁。 “学术方法”是将范围划分为任务,每个任务是计算(N - K + I)/ I,然后不管你有多少线程都有,他们在一个循环中运行的所有要求的下一个任务 ..